威尔解读:人工智能与教育行业加速融合

现阶段,随着各种高精尖技术的不断应用,教育行业正在从网络化向着智能化迈进。传统的教育行业也将迎来新的更加富有深度的变革,由人工智能引领的DT时代已经悄然到来。

在图文信息的识别方面现有技术已经可以较为准确的把手写的中文和英文进行准确的识别,目前的技术下英文和中文字符的识别率约在 96-97%之间。在教育领域中,图文信息识别技术还被要求识别一些数学、物理中的复杂公式,目前技术而言这种复杂公式的识别准确率已经达到 92%;自然语言理解对复杂作文的批改和评估,对数学物理的题目批阅都将会有很大的帮助,截止至2017 年,部分省市的作文阅卷被人工资能设备代替,在各种考试结束后,机器进行同步阅卷操作,最后同人工阅卷进行对比, 找出问题试卷,进一步提升批阅公平性。

在不久的将来“AI+教育”最主要的价值就是能够更全面的搜集学生在各种情况下的学习数据,通过对这些数据进行清洗、重构和分析最终给学生推荐专属于个人的学习方案。全场景过程化的数据采集和分析重构为学生提供相应的智能推荐是目前 AI+教育重要的三个环节。这就需要我们对每一个学科进行学科知识图谱的构建,然后依托学科的知识图谱进一步分析每一位学生的学习情况,让每一位学生的学习情况进行量化,最终实现结果可视化。根据可视化的学习结果AI进行分析后依据学生学习的薄弱点为每一位学生推荐个性化的学习资源。事实上在不远的未来人工智能和大数据发展到一定程度之后,教育行业会产生根本性的变革,以前大班式的讲授式教学将逐步转变为以学生为中心的个性化学习,这也是现今行业发展的大趋势。

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