人工智能与个性化学习

自从2016 年，开启了人工智能时代元年后，云计算、大数据、积层神经网络、深度学习带来的人工智能展现在大众面前。随着技术的突破，成本的下降和应用的普及，巨头们纷纷重金研发人工智能，人工智能开始从实验室走进我们的生活。人工智能要能取代人脑还有很长的路要走，但对于那些基础与重复的任务，已经足以胜任。那么人工智能又是如何影响到教育行业的呢？

人工智能在学生教育的应用

人工智能在学生教育中的运用人工智能在学生教育中的运用

随着计算机演算能力的提升以及相关技术的推进，人工智能在经历数十年的发展后，已经从需要外力监督的机器学习(Machine Learning)，跨入不需要监督的深度学习(Deep Learning）。现在已经能够模拟大规模的神经网络，让机器在不需要直接人为干预的状态下自己“动脑思考”。

而在的应用中，人工智能尚未达到像电影中的场景一样，不用学习就可将所需知识直接下载至脑中。因为学习是个性化的，并且还要经历知识内化的过程，才能最终完成。虽然人工智能，但现阶段“智能化”在学生教育中还是有很多应用潜力。

To老师：推进个性化辅导

“智能化系统”可以人根据学习者的程度与需求，匹配相关的资源，选取真正对其有用的内容，提供多元与个性化的学习历程（Learning Experience），从而摒弃以往齐头并进式的课程规划。

“专家系统”(Knowledge-based Expert System)是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。

将其结合人工智能技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，能模拟出人类专家的决策过程，以便解决那些需要专家才能处理的复杂问题。非专家们可以通过这种系统来增进问题解决的能力，同时专家们也可把它视为具备专业知识的助理。这种”专家系统”已经取代了部分老师的角色的趋势。

从内容制作来看，现在已经有些“智能化”系统可以针对特定主题自动生成内容。智能化写作工具的发展以及国际很多新闻行业吹起的人工智能化风潮，都预示了内容制作“智能化”的未来。

TO学员：提供个性化反馈

学习者过去在学习时，往往缺乏足够的演练机会，通过“智能化”的辅导系统，可以增加学习互动练习的机会，让学习者不断试错，进而加快提升学习者的熟练程度。

学习者可以借助知识图谱快速缩小搜索范围。“智能化搜索”可以更好地理解学习者搜索的信息，总结出与搜索话题相关的内容。由于知识图谱构建了一个与搜索结果相关的完整知识体系，所以学习者往往会获得意想不到的发现。在搜索中，学习者可能会了解到某个新的知识或新的联系，从而进行一系列全新的搜索与学习。并且有些”智能化”系统，还能根据过往学习者的学习历程以及本身的兴趣、能力或工作岗位，主动推荐相关资源。

大数据系统助力学生快速成长

互联网环境下的大数据系统并非人云亦云、亦步亦趋地将线下课程搬到线上，而是将互联网技术、大数据技术、人工智能技术融入到学校教学决策、教学管理和教学实施的全过程，为学校提供了一套包含大数据采集、大数据分析和大数据服务的大数据智能系统，从命卷、考试、阅卷、上传、分析、讲评、纠错、个性内化到追踪达标，从线上智能服务到线下人工服务，

能够实实在在地帮助老师和学生在不改变教学常态的情况下实现差异化教学和个性化自主学习。

第一、在学校现实教学环境中，要实现更加个性化教学的目标，首先需要将教师从繁杂的教学环境中解脱出来。

第二、让教师更加清晰精准地了解学生个性状况。

第三、个性化辅导指引学生个性化自主学习。