科技推送:哈佛的新数据计划标志着企业将会有巨大的转变

大家好我是小翰,本文的作者,欢迎阅读本期的科技小文章。哈佛大学拥有世界上一些最负盛名的课程,特别是在商业和法律方面。2017年3月,当大学宣布新的数据科学硕士课程时,这是数据科学行业的重大新闻-当大学最近将该项目归功于研究生院国际申请增加2%时,这是一个更大的新闻。

精英大学现在正在投资并看到数据科学计划的成果,这一事实应该向企业家发出信号:现在是时候开始认真考虑数据科学对每个行业的影响了。与区块链一样,数据科学也很快从几乎无处可寻,无法在各个领域找到应用。到目前为止,较大的大学一直在缓慢跟进,这使得像Kaggle,Udemy和Coursera这样的独立教育者能够推动这个行业的发展。

数据正在平衡竞争环境。经济基本上要求一所精英大学的数据科学研究生课程。IBM分析师预测,到2020年,数据和分析人才的职位空缺将在美国增加364,000,同年高级数据科学家的职位将达到近62,000。数据科学因其灵活性而成为具有吸引力的职业道路。数据科学策略可用于从公司业务和法律到物联网,虚拟现实和SEO等新技术的创业公司。

1.使用高级指标解码市场变化。数据科学作为查看和组织大型数据集以优化洞察力的一种方式最为有用。不要依赖传统智慧;利用数据揭示实际市场条件,如需求,需求,竞争表现和其他行业特定指标。一定要批判性地参与数据及其影响;浏览电子表格是不够的。NewVantage执行调查的受访者中有85%表示他们使用大数据,但只有37%的受访者表示他们使用了大数据。在数据集成方面,执行比意图更重要。

2.构建强大的客户档案。大多数初创公司都明白客户保留优先于客户获取-幸运的是,现有客户提供的数据远远超过潜在客户。这些数据有助于发现客户行为模式,帮助企业家制定有效的保留策略。当应用于消费者行为时,数据科学技术可以帮助任何规模的组织。新罕布什尔州德里镇聘请了客户分析初创公司Buxton来研究其公民的消费者行为,并提出建议以帮助招募新业务。

3.揭示产品或服务最有效的方法。消费者的行为有时与他们说的不同。数据科学有助于揭示产品的现实而不是感知。通过发现谁在使用产品以及出于什么原因,初创公司将能够以更低的风险和更高的效率进行调整-或完全调整。例如,苏黎世保险公司最近实施了数据分析AI,以减少其伤害索赔系统的运营效率低下。

4.更有效地失败。数据科学使企业家能够了解所有人,其中一项主要工作就是找到以前隐藏的信息。试错是创业的关键过程,“正确”的想法经常出现在第四次或第五次独特的尝试中。数据可帮助企业主从失败中学到更多,并最大限度地发挥未来的成功。例如,UPS使用数据来调整其庞大的分销网络,并使用其路上集成优化和导航系统节省数亿美元。数据科学提供了可以提高业务效率的大量可能性的广泛概述。

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