6，ufunc通用函数

〇，numpy简介

numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。

大部分底层代码用C语言编写，运行速度快。

强有力支持向量化编程风格，有效替代循环。

相对于python有更加丰富的数据类型。

numpy中常用的3种对象是 ndarray,matrix 和ufunc

本节我们介绍ufunc通用函数。ufunc概要如下：

numpy 中的许多函数都是 ufunc —— universe function。

它们能够自动对array实行向量化运算，不需要map。

向量化运算效率高于for和map，且支持广播特性。

用户可以将普通的python函数转换成ufunc函数。

一，使用ufunc函数

二，构造ufunc函数

frompyfunc函数可将普通python函数转换成ufunc函数

vectorize函数是frompyfunc函数的进一步封装,使用起来更加方便。

三，ufunc优势特点

1，ufunc通过向量化实现循环计算的速度通常会快于for和map

例如：测试三种方法对 x = range(1000000) 中每个元素求sin

2，ufunc函数支持广播特性。

Python与算法之美

(Python_Ai_Road)