想拥有透视眼吗？

穿墙透视器

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WiFi已经非常普及，很多人尤其是年轻人已经离不开WiFi了。但是如果你认为WiFi的作用仅仅是上网那就错了。

你家的WiFi不仅仅可以上网还可以“透视”，是不是很惊讶。

穿墙技术的主要实现原理就是，通过对信号的传递和接受来判断墙里物体的大致轮廓，从而生成墙内的物体信息。

WiFi信号本身就具备强大的穿墙能力，三四面墙、十几米远都不在话下。因此，利用WiFi信号在房间内的辐射成为了科学家们技术穿墙的重要方法。德国慕尼黑工业大学的科学家就动用了两个天线来完成这一任务。移动天线用来发射WiFi信号，并不断移动，以取得对房间全景的扫描；固定的天线则用来接收移动天线发出的信号。在这种情况下，其就能生成房间内环境的全息三维图像。

but原理的简单性和操作的方便性上来说，利用WiFi信号来生成房间内的三维图像，效果不是很好。它存在一个明显的限制：屋内的东西最好是静止的。因为扫描的过程中机器是要移动的，一旦有人在里面走来走去，势必会影响机器的三维构建能力。到图像一出来，人是重影模糊的。

这时候，伦敦大学的研究人员赶来救场。他们通过 wifi 和移动电话信号变化的多普勒效应来获取人们的移动，能够透视25cm后的墙后面的情景。一开始他们看到的人是这样的：

经过对信号的调整和分析，他们已经可以追踪到小到一根手指的移动：

这样看起来，利用WiFi来透视差强人意。但是不要着急，麻省理工的工程师公布了他们的研究成果：WiTrack。Witrack的核心技术就是利用无线电通信。通过对移动空间里的人体的信号进行捕捉，构建一个3D模型，从而可以构建一个误差在10-21厘米之间的人的大致轮廓。无线电同WiFi信号一样可以穿墙，那么从理论上来讲其也就能够构建墙后面的人体轮廓了。

在这方面沉积了几年之后，麻省理工学院人工智能实验室

借着AI的深度学习技术，一举站在了穿墙透视研究的最前线：站在墙外，看到骨瘦如柴的你。

研究人员采取了用无线设备和相机联合采集信息的方法来工作。他们在麻省理工校园里的不同地点采集了数千名学生的走路、交谈、静坐、站立等日常活动的照片，然后将这些照片简化为骨架，连同这些骨架动作对应的无线信号一起发送到一个名为RF-Pose的AI系统供其学习。最终，该系统通过对从人体反射回来的信号进行分析之后，就能够判断一个人的姿态。而这项技术令人惊奇之处在于，其能够通过对姿态的判断来预测人的下一步动作行为，这也体现出了该系统的智能之处。

那么可以看出的是，要想应用在人质营救之类的场景中，AI还必须要经过大量的训练才行，但在这种训练具有很大的局限性，因为不可能每个犯罪分子都有数据拿来学习。而麻省理工的这项技术也指向了一个非常明确的领域：老年人看护。尤其是患有帕金森症的老人，借助这项技术医院可以通过老人移动的动作来判断其病情变化，从而调整治疗计划。而且，在日常看护这块，未来也可能会更加直观地观察到老人的活动状态，从而及时应对跌倒等可能出现的紧急情况。

除去上面提到的三个例子，英国研究人员还推出过背包式机器“Prism 200c”，还有人们讨论的最多的红外热成像仪， 看的出人们在穿墙透视这方面都很执着，但是目前还没有成熟的穿墙透视器。不过仔细想一想没有成熟的穿墙透视器不见得是一件坏事。你说呢？