使用ＷｉＦｉ实现“穿墙透视”

资料来源:解放军报作者:杨过·张·石水

人类姿势识别是目前人工智能研究的热点，但是现有的大多数方法都使用光学成像来构建“可见”图像。你有没有想过有一天，我们可以像超人一样透过厚厚的墙看到一切？

美国麻省理工学院相关学者的研究发现，通过检测WiFi的多普勒效应和运动信号的变化，可以定位目标物体，并获得物体位置和运动的变化。这种技术被称为RF捕获技术，其工作原理很简单——WiFi信号对不同的物体有不同的反射特性。连接wifi信号设备是根据不同物体的反射特性，通过分析将人体图像拼接在一起。

这种最新的人体姿势估计方法突破了只有光学成像才能用来估计头部、肩部、肘部等位置的限制。通过接收wifi信号，从而达到“穿墙”估计人体姿势的目的。

研究人员指出，这种方法的最大困难是如何找到WiFi信号和人体姿势之间的对应关系。如果是光学成像，很容易在图像上标记人体姿态。然而，人们看不到、摸不到或感觉不到无线信号，因此如何标记无线信号成为最大的问题。相关学者用巧妙的方法解决了这个问题。他们收集WiFi信号，也收集光学图像，标记光学图像，首先训练一个“图像-人体姿势”神经网络，然后让它成为一个“老师”，告诉“WiFi信号-人体姿势”神经网络两者之间应该有什么映射关系，从而大大提高了准确识别目标的能力。

“这种方法有望应用于防暴和反恐、无人驾驶、智能家居等领域。研究人员也对这项技术的未来应用充满信心，并描述了它在防暴恐怖行动中的用途:“在家里，暴力恐怖分子带着WiFi信号将人质藏在房子里，救援人员可以用WiFi信号清楚地‘看到’劫匪，然后在适当的时候闯入房子营救人质。"