具有透视能力的仿生战士很快就会成为现实,这得益于一种新的无线电系统,它使用无线电波来映射人们在墙后的移动。
麻省理工学院的研究人员训练人工智能来分析从人体反射的无线电信号,以创造一种模仿人行动的动态棒形图形。
该神经网络甚至可以从建筑物或房间的外部感知人们的姿势和运动。
麻省理工研究人员说,这项技术可以嵌入到一个无线设备中,从理论上讲,它可以让士兵们把它绑在战斗装备上,比如头盔和夜视护目镜。
在未来,军事人员可以在战场上通过佩戴增强现实耳机使用,以“看到”隐藏的敌人。
研究人员正在努力创建逼真的3D模型,绘制更详细的动作。例如,可以很快显示一个人的手是否在颤抖。
团队面临的最大挑战是大多数神经网络使用手工标记的数据进行训练。
例如,如果要教一个神经网络来识别猫,它需要程序员仔细观察大量图像,并把每一个图像标记为“猫”或“不是猫”。
但是无线电信号带来了更大的问题,因为它们不能被人类标记。
为了克服这一问题,研究人员使用无线设备和照相机收集了数千人的图像,比如走路、说话、坐着、开门和等电梯等等。
这种混合的样本使得系统能够掌握现场的无线电信号与人体棒形轮廓之间的联系。
训练结束后,该系统能够不用相机而只通过从人体反弹的无线信号,计算出墙后一个人的姿势和动作。
此外,它可以基于人们的轮廓和步态准确地识别人类。
尽管提及军事应用,但该文件并未讨论该技术的军事用途,而是侧重于医疗保健。
它还可以用于新型的视频游戏,以及在搜索和救援任务中帮助找到幸存者。
“我们已经看到,监测病人的行走速度和自主活动能力,为医疗保健提供者一个之前没有过新的方法,这可能对一系列疾病都有意义,”该项目研究论文的联合作者Dina Katabi说。
“我们的方法的一个主要优点是患者不必佩戴传感器或记住给他们的设备充电。”
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货