谷歌人工智能团队参与药物研究以加速新药研制和开发

谷歌旗下人工智能研究团队目前已经与MARCO 倡议组织达成合作以便借助人工智能技术找出蛋白质结晶体。

MARCO 倡议组织称虽然蛋白质实验和成像都是自动化,但最终还需要依靠人类去辨识蛋白质结晶体的效果。

然而人类辨识的正确率已经成为蛋白质实验的瓶颈,通过人工智能技术的帮忙可以更快更准确的找出结晶体。

MARCO 倡议组织首席研究员称每次错过蛋白质接近都代表着错失重要生物和医学领域发现和突破的可能性。

生物分子结构决定着特定分子的功能因此是研究复杂生物分子的关键步骤,科学家利用其结晶体研制新药物。

尽管实验室通常会对每种蛋白质都进行数百次的实验,但发现单个结晶的过程还需要人类通过目视进行检测。

人类不可避免的出现辨识错误因此可能措施新的蛋白结晶,这也是谷歌人工智能团队与MARCO 合作的原因。

尽管不是所有结晶都是炫丽的,但对于科学家来说都同样重要

MARCO 则是通过药物研究公司的合作获得五十万张结晶标记,这些标记交给谷歌人工智能进行学习和标识。

谷歌人工智能团队通过卷积神经网络利用计算机视觉技术自动辨识,最新的统计测试中其正确率达94%左右。

为了能够促进该领域的研究MARCO和谷歌人工智能团队已经开源实验库,基于TensorFlow实验模型存储库。

任何有兴趣参与的研究人员都可以通过开源库进行测试,以便能够在自己的实验室中利用人工智能发现结晶。

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