10道题,测一测你的AI水平到底如何

1、下面函数能够查看变量a指向对象标识的命令是:

a='julyedu.com'

A.id()

B.help()

C.memroyview()

D.type()

2、定义在类中的方法之外的变量是( )

A.实例变量

B.类变量

C.公有变量

D.私有变量

3、执行以下代码的结果是?

import copy

l1=[1,2,3,[1,2,3]]

l2=copy.deepcopy(l1)

l2[-1].append(4)

l1

A.[1,2,3,[1,2,3]]

B.[1,2,3,[1,2,3,4]]

C.[1,2,3,4]

D.[1,2,3,4,[1,2,3]]

4、要将 3.1415926 变成 00003.14 如何进行格式化输出?

A."%.2f"% 3.1415629

B."%8.2f"% 3.1415629

C."%0.2f"% 3.1415629

D."%08.2f"% 3.1415629

5、下列哪种情况不会导致Python对象的引用计数增加

A.对象被创建

B.被作为参数传递给函数

C.成为容器对象的元素

D.该对象无法访问时

6、初始化实例对象时,调用的是魔法函数是( )

A.__init__

B.__new__

C.__cmp__

D.__del__

7、下面对集成学习模型中的弱学习者描述错误的是?

A.他们经常不会过拟合

B.他们通常带有高偏差,所以其并不能解决复杂学习问题

C.他们通常会过拟合

8、在Logistic Regression 中,如果同时加入L1和L2范数,不会产生什么效果()

A.以做特征选择,并在一定程度上防止过拟合

B.能解决维度灾难问题

C.能加快计算速度

D.可以获得更准确的结果

9、下列哪一种回归方法的相关系数没有闭式解?

A.Ridge回归

B.Lasso回归

C.Ridge回归 and Lasso回归

D.两者都不是

10、关于 logit 回归和 SVM 不正确的是()

A.Logit回归目标函数是最小化后验概率

B.Logit回归可以用于预测事件发生概率的大小

C.SVM目标是结构风险最小化

D.SVM可以有效避免模型过拟合

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180717A1HAXB00?refer=cp_1026
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