强化普查数据库顶层设计，确保数据真实性

开展污染源普查工作的主要目的是摸清各类污染源基本情况和掌握污染状况，建立健全重点污染源档案、污染源信息数据库和环境统计数据平台，为加强环境监管、改善环境质量、防控环境风险、服务环境与发展综合决策提供依据。　　污染源普查的成果最终体现在普查数据上，真实有效的普查数据是实现为管理决策提供支撑的基础，普查数据库顶层设计是普查数据质量的有力保障。　　为保证第二次污染源普查数据更加真实、科学、准确，笔者从普查数据库逻辑结构设计、代码指标设定、普查数据库汇总分析功能、产排污系数等几个方面，对普查数据库顶层设计提出几点建议。　　一是完善普查数据库逻辑结构设计。　　污染源普查数据库顶层设计至关重要。顶层设计对象内部要素与顶层目标形成合理的关联、匹配与有机衔接，数据库在使用中实际可操作性就强。数据库顶层设计应从全局的角度对污染源项目的各方面、各层次、各要素统筹规划，在数据库的实际操作过程中能够避免不必要的重复劳动，普查数据的录入、汇总、计算、数据间逻辑纠错审核、条件数据分析等重要环节，应充分利用数据库软件自身的强大功能，尽量减少或避免人为手工计算及第三方软件的使用。　　二是补充普查各类代码指标设定。