认知系列之二:你觉得工业4.0就是无人化吗?

这几年,随着工业4.0、中国制造2025热潮席卷全国,一时间“人工智能”、“机器换人”、“去人化”都成为了中国企业给予工业4.0的标签。“智慧物流”作为工业4.0的主题之一,各物流行业巨头纷纷投入这个新风口,无人仓库、无人车、仓储机器人等无人业态及技术纷纷登上物流仓储舞台。

工业4.0 ≠ 无人化

以AI、物联网、大数据为基础的各类无人化技术及模式的涌现,使得物流行业发生翻天覆地的变化,从仓储到运输再到配送,每一个环节都出现无人化的身影。这也让很多物流企业还没来得及理解工业4.0,就迷失在无人化的漩涡中,认为工业4.0就是无人化生产,而实际上工业4.0并不等同于无人化

无人化很容易理解,从字面上看就是去掉人,工厂中原本需要人工操作的事项现在由机器代替,更高效率低成本的完成业务。工业4.0则是个庞大的概念,它是由德国人提出,是工业或者说制造业发展革新的新形势,即未来工业发展要与互联网紧密结合。

工业1.0:机械化,以蒸汽机为标志,蒸汽动力驱动机器取代人力。

工业2.0:电气化,以电力应用为标志,电力驱动机器取代蒸汽动力,进入大规模生产时代。

工业3.0:自动化,以PLC和PC应用为标志,电力驱动,机器接管人大部分体力劳动以及小部分脑力劳动。

工业4.0是工业3.0的升级,是智能化,由信息物理系统引发,数据将是能源,物理实体与虚拟网络相结合,即机电一体化信息化融合,将生产中的供应、制造、销售信息数据化、智慧化,形成有效的网络,信息共享和交流,最后达到快速、有效、个性化的产品供应。工业2.0(电气化)、3.0(自动化)最大特点是大规模生产、标准化生产,工业4.0则更关注灵活性敏捷性个性化用户友好

从上面的描述中我们可以知道,工业4.0简单来说就是将机电一体化和信息化相融合的智能化,这种智能化又可分为有人智能无人智能,无人化只是智能化的一部分,无人化物流作为智慧物流的重要应用,只是工业4.0概念的一种体现,所以说工业4.0并不等同于无人化。

智慧物流落地关键点:

强调效益,而非“无人化”

TBL华清科盛主张企业在贯彻落实工业4.0理念时,不盲目追求“无人化”,更应着眼于自身核心需求,从解决痛点角度出发选择效益最大化的解决方案。

其实,目前市场上的无人化工厂,更多适用于流程标准化的传统行业,例如家电、汽车等,并且费用高昂,而在制造领域中更多的行业具有灵活性及精密性的特征,这就导致大部分企业很难在现阶段实现完全的“无人化”。

这种情况同样发生在物流行业,无人化仓储更适用于标准化物件以及整进整出的场景,同时它具有效能上限,业务波峰波谷时期很难灵活调节,对于柔性化要求高的仓库并不适用。另外在某些场景中,用机器代替人并不是最优选择,例如物流搬运、拣选、拆包装等,人工在这些环节的操作效率远高于机器。

“工业4.0之父”沃尔夫冈·瓦尔斯特也说过:“很多人对工业4.0可能有误解,认为它就是无人化生产,这实际上并不是真实的情况。在接下来的十年里,我们要实现的并不是无人的生产,而是组合性的生产。”也就是说目前工业4.0、智慧物流的发展,不是追求完全的无人化,排除人工,而是仍将人工作为重要因素纳入考虑,人机协调,效益最大化才是最终追求。

如今,智慧物流每一个环节,都被无人化和自动化掀起变革。风云变幻之际,企业更需要擦亮双眼,不被各类新鲜的概念及高大上的场景绕晕,而是着眼于自身需求,选择真正适合自己的,实现效益最大化。

TBL轻量级物流自动化:关注实施效益

TBL一直致力于解决企业智能仓储厂内物流领域切身的痛点,多年发展首创轻量级物流自动化理念,这一理念践行了TBL理解的智慧物流,核心立足点在于效益最大化,根据企业仓储痛点更轻松、简单的实现物流自动化改造,同时最终可实现无人化。

市面上常见的基础设施机械化是将企业原先仓储货架替换为新的机械化设施,这样做成本高,周期长。TBL轻量级物流自动化是直接在已有的设备上做改造,安装智能物联网硬件,通过软件互联互通,成本低,周期短。

这一理念在实施落地上,TBL运用业界领先且具有核心专利的物联网和大数据技术,赋予仓储设施感知、定位、计算货物的能力,通过灯光+数字指引的形式,将人、叉车、机器人等变为执行机构,实现模块化的物流自动化。现阶段,人在仓储物流领域仍扮演重要角色,人与智能设备相结合的解决方案相较于无人化仓库更具性价比,当机器人更具性价比时,TBL可用机器人代替模块化框架中的人,实现无人化。

智慧物流的发展是不断推进的过程,TBL也一直践行自己理解的智慧物流,不是追求“无人化”,也并非认为人不可替代,而是立足于效益最大化,解决企业切身痛点,打造更简单、高效的智慧物流。

TBL华清科盛

华清科盛(北京)信息技术有限公司成立于2011年,总部设立于北京,在上海、江苏等地设有分支机构,以业界领先并具有核心专利的工业物联网技术(自动感知识别、无源/有源定位、网状通信组网、感知故障预测)和大数据智能技术(大数据处理、智能策略优化和瓶颈分析预测)服务于智能仓储和工厂物流领域,帮助企业改善效率、降低成本、精益化、实时化、适应日益增强的柔性化制造和物流的需求。

华清科盛致力于打造更加简单、高效的智能化实时物流。

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