第一批人工智能已经被炒鱿鱼了,现在还敢叫嚣吗?

人工智能正在一步步取代人,时代滚滚向前,无人可挡,所有迟疑踌躇之人,都被残忍地碾压在车轮之下…

据报道,瑞典的一家在线银行Nordnet,准备对自家的AI员工Amelia炒鱿鱼。Amelia去年夏天刚刚入职Nordnet,其日常工作就是帮客户开个银行户头、处理一些银行数据等任务,正常来说速度肯定是应该比工作人员要快,银行的工作效率和效益也该有个明显的提升。

其实Amelia并不是第一个被解雇的人工智能。应聘自称技术流,上岗才发现活不好:

第一,算法的问题。算法存在问题,其对数据的处理就会存在误差。虽然银行拥有完善的数据,但如果没有合适的算法进行处理,或用了不合适的算法进行处理,其得出的结果仍然是不可接受的。

第二,沟通的问题。既然是用的AI系统,那么其要解决客户问题就一定会涉及到语言沟通。银行是一个非常繁忙的金融机构,我们能看到的场景就是银行每天都是在排队。

而Nordnet又是一家线上银行,其对AI的语义识别对话能力的要求自然更高。这点儿类似AI客服,说不好话就卖不了货,卖不了货就只能等着被炒了。无论是雇佣AI还是雇佣人力,公司的目的只有一个:赚钱。但公司花了大钱把你招来,你却坐吃等死,那就只能将你扫地出门了。

事实上,这种情况的确值得注意。在关于AI会取代人类的什么工作的大讨论之后,有人就抛出了“人工智能不能取代教师,但不会用人工智能的教师将会被取代”的观点,其中的教师可以被换成医生、律师、工人等等诸多职业。

而面访中,各种纷繁复杂的细节,都会 “泄露天机”。在银行和线下门店借款中,信审员是具有 “战略核心” 地位,他们是 “反欺诈” 的主要骨干。就是说,目前AI要完全独立地承担工作任务,也就是“替代”人类,可能还有些难度。有企业耐不住性子而赶鸭子上架,AI也很无奈。正因如此,人们更多地称AI为“助手”。从“助手”向“替代”的转变过程,可能就是AI降低自己被解雇概率的过程,也是AI技术进步的过程。

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