“灵魂画手”占领朋友圈C位,人类与AI间的实力Battle……

自从退出中国的搜索引擎市场,谷歌大概无时不刻都想“卷土重来”(笑)。最近,这家巨头公司用一款微信小程序占领了朋友圈的“C位”,刷足存在感的同时还顺便激发了身边一票“灵魂画手”……

“猜画小歌”是谷歌发布的首个微信小程序,运用了AI算法。由用户和谷歌AI组队,用户来画、AI来猜;如果20秒内画被AI猜中了,你就能进入下一轮,积累连胜次数;游戏过程中还伴随着销魂的谷歌女声……

“猜画小歌“对你画作的辨识,利用的是神经网络技术,是基于对大量涂鸦样本的学习。涂鸦是人们对事物的抽象表达,只不过,这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究人员正在朝这个方向努力,训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。

这里利用到的技术有一个高大上的名字:RNN,也就是递归神经网络。这个技术的主旨是在于,让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。

不过这个概念不重要,你只需要知道,你们费力怼出来的灵魂作品,最后都跑去丰富了人家庞大的人类涂鸦数据集……

当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后,会生成一张类似的新涂鸦,所以当你下笔的那一刹那,你笔画的形状、走向都在AI的数据库里搜寻出最相近的那个答案。所以想要调戏AI就要反其道而行,比如画画从局部开始,不要一下子画好轮廓,同时加一些没屁用的细节上去(能加多少就看你手速了!)在这个精神的指导下,诞生了如下画作:

在简笔画这个领域,越是精细的画作越无法被识别,主要是因为数据库里绝大部分的作品都是你我能画出来的“灵魂画作”……当你能画出以上这些画的时候,恭喜你已经成功唬过了AI。

当然这部小程序的主旨并不在于教人如何画简笔画,它在AI方面的应用才是值得关注的。在智能指纹锁领域中,AI的运用实现了人、机、系统之间的无缝连接与通信,让门锁具有基本的判断能力和学习能力,从而实现智能化运用;同时,通过大数据的支撑,智能锁可以对用户的开锁习惯、使用习惯进行分析和学习,然后再通过对用户习惯的分析转化为机器思维,从而为用户提供更好的使用体验。

箭牌智能锁的智能AI指纹识别算法,具有自我学习的能力,在指纹识别的过程中,对采集到的指纹图像进行图像预处理、数据特征提取、特征匹配,然后再指纹识别等一系列解决问题的清晰指令。其可以对海量用户的操作习惯进行不断地更新和学习,然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度,大幅提高指纹识别率。

而箭牌智能锁均采用了FPC半导体指纹头,其优点为图像质量较好,尺寸较小,易集成于各种设备,其发出的电子信号将穿过手指的表面和死性皮肤层,而达到手指皮肤的活体层(真皮层),直接读取指纹图案,从而大大提高了系统的安全性。

假指纹是打不开的哦!~~~

半导体指纹头优点:

稳定性强——指纹识别技术较成熟,且指纹自身具备唯一性和永久性,稳定可靠

便捷性好——指纹识别速度快,在使用指纹开锁时也非常方便

眼下,人工智能技术已经渗透入各个领域,其应用也将更加成熟完善。而指纹锁与这项技术的融合才刚刚开始,接下来还有更多人机互动、人机智能互联、自主学习的功能有待开发。在这条跨界创新的路上,未来还有很多种可能。对于家庭用户而言,这也是前所未有的智能体验。

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