“灵魂画手”占领朋友圈C位，人类与AI间的实力Battle……

自从退出中国的搜索引擎市场，谷歌大概无时不刻都想“卷土重来”（笑）。最近，这家巨头公司用一款微信小程序占领了朋友圈的“C位”，刷足存在感的同时还顺便激发了身边一票“灵魂画手”……

“猜画小歌”是谷歌发布的首个微信小程序，运用了AI算法。由用户和谷歌AI组队，用户来画、AI来猜；如果20秒内画被AI猜中了，你就能进入下一轮，积累连胜次数；游戏过程中还伴随着销魂的谷歌女声……

“猜画小歌“对你画作的辨识，利用的是神经网络技术，是基于对大量涂鸦样本的学习。涂鸦是人们对事物的抽象表达，只不过，这个抽象对AI来说有点困难。谷歌的研究人员正在朝这个方向努力，训练机器像人类一样学习绘画和生成抽象的概念。

这里利用到的技术有一个高大上的名字：RNN，也就是递归神经网络。这个技术的主旨是在于，让AI来理解人们在绘制涂鸦时是在何时起笔、走笔方向、何时停笔的。

不过这个概念不重要，你只需要知道，你们费力怼出来的灵魂作品，最后都跑去丰富了人家庞大的人类涂鸦数据集……

当经过训练的RNN模型接收到人类绘制的涂鸦后，会生成一张类似的新涂鸦，所以当你下笔的那一刹那，你笔画的形状、走向都在AI的数据库里搜寻出最相近的那个答案。所以想要调戏AI就要反其道而行，比如画画从局部开始，不要一下子画好轮廓，同时加一些没屁用的细节上去（能加多少就看你手速了！）在这个精神的指导下，诞生了如下画作：

在简笔画这个领域，越是精细的画作越无法被识别，主要是因为数据库里绝大部分的作品都是你我能画出来的“灵魂画作”……当你能画出以上这些画的时候，恭喜你已经成功唬过了AI。

当然这部小程序的主旨并不在于教人如何画简笔画，它在AI方面的应用才是值得关注的。在智能指纹锁领域中，AI的运用实现了人、机、系统之间的无缝连接与通信，让门锁具有基本的判断能力和学习能力，从而实现智能化运用；同时，通过大数据的支撑，智能锁可以对用户的开锁习惯、使用习惯进行分析和学习，然后再通过对用户习惯的分析转化为机器思维，从而为用户提供更好的使用体验。

箭牌智能锁的智能AI指纹识别算法，具有自我学习的能力，在指纹识别的过程中，对采集到的指纹图像进行图像预处理、数据特征提取、特征匹配，然后再指纹识别等一系列解决问题的清晰指令。其可以对海量用户的操作习惯进行不断地更新和学习，然后在学习的过程中进一步提升开锁准确性和速度，大幅提高指纹识别率。

而箭牌智能锁均采用了FPC半导体指纹头，其优点为图像质量较好，尺寸较小，易集成于各种设备，其发出的电子信号将穿过手指的表面和死性皮肤层，而达到手指皮肤的活体层（真皮层），直接读取指纹图案，从而大大提高了系统的安全性。

假指纹是打不开的哦！~~~

半导体指纹头优点：

稳定性强——指纹识别技术较成熟，且指纹自身具备唯一性和永久性，稳定可靠

便捷性好——指纹识别速度快，在使用指纹开锁时也非常方便

眼下，人工智能技术已经渗透入各个领域，其应用也将更加成熟完善。而指纹锁与这项技术的融合才刚刚开始，接下来还有更多人机互动、人机智能互联、自主学习的功能有待开发。在这条跨界创新的路上，未来还有很多种可能。对于家庭用户而言，这也是前所未有的智能体验。