程序员的“摸鱼”神器？我替你试了智谱Zread！

作者｜毕乐天

来源｜AI先锋官

嘿，兄弟！

有没有过这种经历？

刚接手一个新项目，

或者想给某个开源大佬的项目贡献点代码。

点开GitHub，

哇，成千上万行代码，

像一座望不到头的迷宫。

注释？那是什么，能吃吗？

瞬间感觉自己不是程序员，

是考古学家。

一行一行地“挖”，

猜这个函数是干啥的，

那个文件又是干啥的。

一天下来，头昏眼花，

代码没写几行，

头发倒是掉了不少。

这感觉，我懂。

救星登场？智普ai一键生成说明书

就在这时，

智谱AI（就是搞出ChatGLM的那个公司），

悄悄放了个大招。

发布了一个叫Zread的新功能。

它号称能干一件很“魔法”的事：

你给它一个GitHub项目地址，它“一键”给你变出一本说明书！

不用配置，不用折腾，

直接把代码“翻译”成人话。

听起来是不是有点香？

别急，我替你试试它如何

光说不练假把式。

我立马找了个项目，

亲自当了回小白鼠。

过程真的简单到离谱：

打开Zread网站，https://zread.ai/

复制、粘贴GitHub链接。

点击生成。

没了。

等了几秒钟，一份热乎乎的“项目说明书”就出炉了。

这说明书里有啥？

一张“地图”：左边是一个清晰的目录，告诉你项目大概分几块，每一块都是干嘛的。

一份“导游词”：右边是具体介绍，从项目是干嘛的，到核心代码是哪几段，都给你捋得清清楚楚。

还有图！：最关键的地方，它还会自动画出流程图、结构图，让你一眼就看明白代码的调用关系。

他这个界面真的非常的直观，主要分为四部分

导航区、内容区、来源、项目动态、

导航区：开始使用，主要是一些教我们快速的入门使用安装。热议，主要是针对这个开源项目的一些热点讨论的总结，以及项目的团队介绍。深入探讨，就属于技术发烧友们区域了，本人是看不懂的

不过，别灰心

Zread还内置了ai助手

我最喜欢的是不动地方可以随时问ai（两眼放光）

帮助我们理解里面的奥秘

不等不说真的很详细，如何使用，技术的原理非常详细。

不光有这些

还有一周热门的github汇总板块（可以在里面逛逛，有没有自己心仪的开源项目）

说实话，感觉挺震撼的。

它就像在你一头扎进陌生城市前，

直接塞给你一张高清地图和一份旅游攻略。

你不用再像无头苍蝇一样乱逛，

可以直接找到“市中心”、“主干道”和“必看景点”。

对于新手来说，上手项目的速度，估计能快个70%。

对于老手，快速评估一个不熟悉的库，也省了不少事儿。

但是，它也不是万能的。

Zread能告诉你这段代码“是做什么的”。

但它解释不了，当初写代码那哥们“为啥要这么写”。

比如，它能看出一段代码是为了兼容老版本，

但它不知道这背后是不是因为某个客户的特殊要求，或者是一段历史遗留问题。

所以，别盲信。

把它当成一个超级厉害的“领航员”，但方向盘还得自己握。

Zread vs 其他ai工具，谁是你的菜？

Zread vs. 其他AI工具，谁是你的菜？

现在AI写代码的工具满天飞，

比如大名鼎鼎的GitHub Copilot。

它们有啥不一样？

打个比方：

Zread：是你的“侦察兵”。在你动手之前，它先飞到万米高空，帮你把整个战场的地图画出来，让你对全局有个数。

GitHub Copilot：是你的“贴身副驾”。你开车的时候，它就坐在旁边，帮你补全代码、提示你下一步怎么走，甚至帮你解释一小段你看不懂的路况。

看明白了吧？

一个是开工前用的，帮你建立宏观认知。

一个是开工时用的，帮你处理具体细节。

所以，这不是“选谁”的问题，而是“怎么配合”的问题。

最后的叨叨

Zread值得用吗？

结论是：非常值得！

它非常巧妙地解决了程序员的一个核心痛点：

快速理解一个陌生的代码库。

它不求大而全，

就在“生成第一份项目说明书”这个小切口上，

做到了极致的简单和高效。

我的建议工作流：

拿到新项目，先用Zread扫一遍，心里有底。

然后打开编辑器，让GitHub Copilot陪着你，愉快地敲代码。

完美！

这下，应该能名正言顺地“摸鱼”了吧？

.END.

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