参加世界人工智能大会，中美谁在AI最前沿

这次世界人工智能大会，我还有两点想法想跟大家一起分享。

第一个是，中美现在在人工智能发展水平方面的一个差距。

目前在人工智能这一场革命里面，全球的主要玩家就是中国跟美国，中国是非常不容易的，并且我们在一些工程化降低成本的领域，是有非常好的突破，比如说Deep seek的出现。

但是客观来讲，中国距离美国还有比较大的差距，突出的表现有两个。

第一个是现在大模型的进展方面，美国的顶流玩家已经开始进行一个闭源的操作了，这就意味着他们不想让你抄袭他们的最尖端成果，因为中国最擅长的是从1到100的这个推广过程，而美国人更擅长的是从0到1，因此他直接从0到1把自己闭源起来，不让你去抄袭，保持自己的领先优势。

而第二个差距就是美国人愿意不遗余力的投入到从0到1的原创性进展和发展当中。我们有看到相当多的美股科技龙头，他们在AI大模型上的投入是不计成本的，持续投入。但是国内的玩家在这方面投入，是比较克制的，大多数都是处在一个偏观望的角色，一方面可能是他会说芯片不太够，另一方面其实也是咱们国内玩家的一个通病，就是总不愿意去干那些

非常难的从0到1的事情，更愿意在别人做出了原创性的东西后，我拿过来改一改，进行一些技术上的优化。

这两点差距就导致了中国离美国现在的人工智能水平，还是有一定距离的。当然了你放眼全球来讲，只有中美两个玩家，所以中国也算是处在一个比较领先的地位。

第二点想跟大家分享的，就是人工智能现在的发展水平是怎样的，会不会取代人类的工作。

第一个方面，就是人工智能他现在的逻辑思维能力，也就是我们说的这些推理大模型、语言大模型，这方面是已经比较成熟了，比如说Deep seek，包括外海外的GPT4等等，都非常好用了。

另一方面，就是在现实生活环境当中机器人能完成多少工作，这也是符合大家想象中的机器人走进生活所需要具备的。这属于叫多模态的大模型，它的发展还是处在一个困境当中，还有很多地方要去突破。

我举一个例子，比如说你想让机器人帮你煮饭、炒菜甚至洗碗，那么，你要把它想象成一个婴儿，它首先要认识家里的这些环境，这个是饭缸，那个是碗。同时他要知道水龙头在哪，水龙头怎么用，然后怎么去洗菜，怎么去淘米，怎么去煮饭，怎么判断饭熟了没有。

这一系列流程下来，是相当困难的，这相当于是这个机器人他需要理解整个客观的物理世界。他不像我们语言大模型，他能理解这个世界是因为前面有很多人把这个世界的知识，进行了非常好的整理和归纳、进行了结构化，已经有了非常精密庞大的语料，让这个语言大模型去学习。所以他学的非常的快、非常的好。

但是，现实生活中并不是这样子，所以机器人真正要走进我们个人日常的千家万户，还有非常久的时间，这个时间可能是10年以上。

但是这并不意味着机器人不会取代一部分人的体力劳动。因为在单一环境之下，比如说拣快递，它的环境很简单，工作任务也很简单，机器人通过训练是很快能够达到的。

总结起来看，现在语言类大模型非常的发达；体力劳动方面，单一场景的体力劳动机器人也很快有可能取代人类。

因此对于个人的发展来讲的话，必须在语言类大模型上面要发挥出人类的一些优势，尤其是一些提出问题、提炼关键点这方面，ChatGPT4、包括Deepseek，都还是不如顶尖的人类选手的。

体力劳动这一块，一些复杂场景的体力劳动也是很难被替代的，起码在10年之内很难做到。

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