票圈灵魂画师大赛：你不是没有故事的猜画小“哥”

“灵魂画手”、“大脑该怎么画”

近日，一幅幅线条简单、

色彩单一的速写画刷爆了朋友圈

这些“脑洞大开”的作品来自

谷歌中国研发的首款小程序“猜画小歌”

它采用了“人类绘画+人工智能猜题”的模式

让很多人沉迷绘画和晒图不能自拔

加油吧！灵魂画手

你以为的蒙娜丽莎是这样的

实际上大家画出来是这样的

这样的

还有这样的

what ？! 大家对蒙娜丽莎的误解还真是很深啊

虽然形不像，但这三张图中

蒙娜丽莎的微笑还是很惟妙惟肖的嘛

各种画风疯魔的“天使”

抽象派的“龙”

这就是最近网友们大开脑洞

开启吐槽模式的小游戏——“猜画小歌”

“猜画小歌”是Google

于2018年7月18日发布的首款微信小程序。

你来画，计算机通过机器学习来猜

这项技术和谷歌识别手写输入是一样的

要识别手写输入和绘画

不仅要看你画的是什么

更要看你怎么画

用数百种语言的上千万字符

对计算机进行训练，一段时间之后

它就能分辨你写的是look还是book

人们分辨这三个画都是猫是很容易的

但对计算机来说不是这样

想要计算机了解，必须要

给它看很多个猫的涂鸦

然后它才会发现其中的规律

看得越多，它猜的越准

用户可以看到其他玩家的创作

在这些海量的画作数据中，谷歌也在向玩家展示

自家的AI是怎样不断收集

学习和进一步将系统完善的过程

AI人工智能——谷歌的雄心壮志

在人工智能全面爆发之前

流入寻常百姓家的或许只有智能音箱

手机里的Siri和Google Assistant

还有像“猜画小歌”这样的小游戏。

谷歌开发的能够对战

世界顶级围棋选手的人工智能AlphaGo

原理——神经网络技术（Neural Network)

对于AI猜画的原理，谷歌做了简要的官方说明“猜画小歌”使用了神经网络技术（Neural Network, NN），这是AI深度学习的理论基础。

简单讲，就是将5000万个手绘素描以及绘制过程中用户的笔触顺序和方向提供给AI去学习，AI从大量的已被标注的手绘数据中学习到每个分类的核心特征，理解人们每一笔的下笔走势等细节。被训练好的AI系统从接收到的粗略轮廓中提取匹配的特征信息，从而识别出所画的物体。

数据来源——“quick draw”软件

能够猜对大多数画作，数据来源则是谷歌从2年前就开始的收集成果。2016年，谷歌推出了一款跟“猜画小歌”玩法类似的网页版游戏“quick draw”，用户在20秒时间内用鼠标画出指定物体，由后台对你的画作做出评价。

有1500万用户参与了游戏，谷歌因此收集到了超过5000万个手绘素描。系统不仅记录了用户最终绘制的图像，还记录了绘制过程中用户的笔触顺序和方向。

AI学习了这些海量数据后，将图像分成了345个类别。再由谷歌的神经网络算法专家加以分析，从中抽取出50多万个用户绘制的涂鸦。

拓展开发——Sketch-RNN程序

2017年，基于这个数据库，谷歌进一步发布了Sketch-RNN程序。这款程序不仅可以识别出物体，还能提取和学习涂鸦中物体的各种抽象概念，进而帮人们作画，完成那些“半成品”画作。

未来，Sketch-RNN程序有可能会作为设计师、艺术家、建筑师的辅助工具，不仅可以帮他们完成草图，还有可能为创作提供灵感。

AI革命时代的到来

虽然谷歌发布的“猜画小歌”看似轻松，但其背后展现出的技术原理，是未来谷歌AI领域的核心课题之一。

谷歌希望AI可以做到模拟人脑，通过积累表象数据，自学图像识别，让机器“看到”世界。未来神经网络技术不仅可以用于人脸识别等方向，还有可能用于更为复杂的诊断：比如帮助人类发现早期糖尿病症状等等。

我们的生活、娱乐、交流

都离不开信息技术的发展

即使一个小小的游戏

背后也凝结了丰硕的科技成果

“猜画小歌”是人工智能时代的一个缩影

它所折射出来的

未来世界的生活方式

也许正如许多科幻片中所演的那样

奇幻、壮丽又难以想象

小编：刘泓君

图片来源：微博，百度