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NVIDIA:深度学习GPU服务器搭建指南

人工智能、深度学习学了很多,您知道如何选择、搭建一台适合自己的人工智能服务器吗?

面临当下众多的选择,如何选择最适合您的研究、开发工作的 GPU 服务器,如何配置好人工智能开发硬件设备,如何更方便地管理您的深度学习模型训练过程,如何加速您的推理过程,哪些坑是您可以避免的……通过本次线上直播,您可以获得自己的答案。

NVIDIA 开发者社区经理 Ken He 将于 7 月 25 日晚于线上为您讲述如何利用 NVIDIA GPU 搭建深度学习服务器以及注意事项

活动亮点:拥有丰富一线开发经验的 NVIDIA 开发者社区经理共享经验,加入本次活动答疑群实时答疑以及后续交流沟通

内容介绍

在这门课中,您将学会如何从头开始配置一台 GPU AI 服务器,我们会结合硬件系统和软件系统介绍完整的解决方案。内容包括:

• 硬件平台系统的搭建

• GPU 的性能特点

• 当前已经成熟的解决方案

• 软件系统的安装配置

• CUDA,CuDNN 以及 NVIDIA DeepLearning SDK 的介绍

完成上述实验,您可以自己根据不同的需求,配置一台包含软件和硬件的成熟系统。

目标受众:针对有 GPU 平台程序开发需求的技术人员。

嘉宾介绍

何琨

NVIDIA开发者社区经理

何琨 , NVIDIA 开发者社区经理,7 年 GPU 开发经验,5 年人工智能开发经验。

报名方式

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180723B0TPAO00?refer=cp_1026
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