网络传销案件中制作账户层级关系的有效方法

编者按

网络传销案件，区别于传统传销的最大特点是，裂变速度快、涉案金额巨大、受众面广不受地域限制。据不完全统计，截至目前，参加各类网络传销组织的国民高达5000万（有重复），令人咂舌。

关于数据的层级展示问题

在侦办此类案件的过程中，涉及传销组织的骨干分子和参与人员，通常都是一个个的用户账号，于是，在审查判断此类案件时，无论是侦查人员、检察官、法官、律师，都在问这样一个问题，这一个个的用户账号，层级关系如何清晰展现？其实，司法人员更希望能对案件有一个较为全面的掌握。

通过对国内几起特大型网络传销案件的分析，小编带领团队逐渐摸索出一套较为成型的数据分析和展示思路。在数据分析层面，涉及的知识较多，小编择日再叙。今天，小编谈一谈关于数据的层级关系展示问题。

1、定位后台最关键的用户账号表

网络传销后台数据库中，存储用户账号的数据表通常是memberinfo、userinfo、huiyuaninfo等，从单词或者拼音语义上基本上能够分析出来。把这些表导出为csv或者txt文件（平面文件便于后续分析）。

2、用户ID、推荐者ID、安置者ID以及相应的姓名

用户ID是所有会员的唯一性编号。在网络传销案件中，关于“上线”通常有“直推上线”和“安置上线”两个说法，说白了，“直推上线”就是直接发展你的人，“安置上线”就是你的逻辑上级。

办案人员应当统筹考虑虚拟空间和现实社会两个因素，建议使用“直推上线”确定层级关系，审讯的时候也便于突破。

3、图形化展示

为了更加直观高效的展示层级关系，建议使用成熟的可视化工具，而我们要做的工作就是把数据文件整理好就行了。

在此，小编给大家推荐百度的eChart数据可视化功能。你只需要将导出的层级关系表，整理生成标准的json文件，瞬间就能完成数据可视化呈现。效果那是杠杠额！

建议大家也尝试一下这种方法，俗话说的好，“想吃鸡蛋，不一定要养老母鸡。”

Chart提供的标准树形结构图

4、生成json要注意的问题

在生成json文件中，建议输出“直接下线/全部下线”数量，便于识别节点用户发展下线的概貌。比如，下面的两幅图，在第一张图中，你很难判断用户“王平”总共发展了多少下线，而在第二张图中就一目了然了。（以下姓名均为化名）

（账户层级结构图）

5、几段关键代码

（1）生成嵌套复杂json文件的方法。

由于层级关系数据类似于一棵大树，枝繁叶茂，因此，无论计算下线还是创建json文件，都要使用递归算法。下面这一段代码，使用递归算法生成符合json格式要求的数据文件，是最关键的一段代码。实测有效。

（2）计算某用户全部下线的方法

计算用户全部下线，仍然需要使用递归，二叉树的递归还好办些，但网络传销案件是一棵巨大的多叉树，下面代码可以帮您准确计算全部下线数量。实测有效。

（3）如何使用百度eChart

百度的黑科技不少，下载eChart所必需的几个文件包就行了，总共大小也就800KB左右。注意：flare.json就是要生成的数据文件。

（以上代码，小编可免费提供。有关工具软件不能免费，呵呵。）

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