Google更新AutoML应用项目 协助企业建立更多人工智能技术服务

在Google Cloud NEXT 2018首日演讲中,Google透过首席科学家李飞飞强调投入人工智能发展的重要性,以及Google目前在人工智能技术应用所依循原则。

而在强调云端平台运算能力之馀,李飞飞更再次说明Google将推出自行设计的第三代TPU,来对应更庞大的数据运算量。不过,Google依然未具体说明第三代TPU详细数据,从先前在Google I/O 2018公布内容,显示第三代TPU是以第二代为基础加上水冷系统驱热,对应高达100PFLOPS的运算量所产生热能。

同时,李飞飞强调人工智能技术发展并非为了取代人类工作,而是能让人类工作效益提升,因此强调推动人工智能技术成长非但不会造成失业等问题,更能创造更多发展机会。

以先前在Google Cloud服务增加名为AutoML的应用项目为例,李飞飞表示目前将以开放测试形式供各种规模企业使用,同时也将加入自然语言理解与翻译应用,打造可应用Duplex技术的虚拟客服回应系统,使企业端能透过此项系统打造对应各种产业客服需求的第一道服务,先由虚拟客服系统解决大多数的来电需求,一旦消费者有更深层的问题或需要更进一步互动时,即可由虚拟客服系统转给真实的客服人员接手,并且完成顾客提出需求项目。

在这样的流程中,Google将会透过Duplex相关技术,让顾客在第一时间先与虚拟客服系统通话时感觉自然,同时让虚拟客服系统可以透过自然语言理解,确实明白顾客实际需求,至于对应什么样的服务细节就必须由企业端事先进行训练,如此才能让虚拟客服系统知道如何与顾客沟通,如此一来即可让企业透过虚拟客服系统改善原本客服人力不足情况,同时也减少更多人力分配成本,以及时间耗损情况。

为了让更多企业能顺利导入人工智能,Google在AutoML设计中更强调无需专业技术背景也能操作,基本上使用者仅需将资料上传至Google Cloud,并且透过AutoML应用项目将资料逐一分类且自动建立学习模型,系统便会透过Cloud Compute Engine、TPU运算等资源,以及Google Cloud Vision API等电脑视觉应用资源与TensorFlow学习框架进行深度学习,达成数据分析或行为学习等目的。

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