破碎过程的智能医生-破碎过程智能故障诊断系统

相信有过磨碎生产管理经验的朋友一定会有这样的感觉，

生产异常太！难！判！断！了！

生产设备多

设备分布广

矿石转运距离长

地下开采的矿石杂质量大

每一个不确定的因素都在影响着我们对问题判断的效率！

而且往往是小问题，由于诊断的难度造成巨大的损失。

就像人体一样，明明是简单的感冒发烧，我们却因为无法判断造成更重大的疾病。

现在我们以在线检测数据为支撑、融合因果推理、主元分析和机器学习技术相融合，开发出了破碎过程智能故障诊断系统，非常有效的解决了这个问题，成为磨碎工艺的智能医生。

破碎过程智能故障诊断系统

运行原理：

根根在线监测的数据和分析方法，系统挖掘生产流程中设备与操作间的内在联系,对生产是否正常、什么原因引起故障、故障的严重程度等问题进行分析、判断,实现从底层设备到中间工序、再到上层生产流程的3 层架构生产过程在线监测和故障诊断，结果生成在线图示和数据，提示操作者解决的办法。

系统融合了系统设计人员的先验知识,以及现场操作人员的经验知识，使系统的分析模型以人的行为方式与系统计算相结合，大大提高了诊断的准确率。

系统功能：

能够识别设备级多种故障诊断

皮带： 皮带打滑,液力耦合器故障,下料口卡锚杆、铁棒、木头,首轮漏斗堵。

振动筛: 给矿口堵,下料口堵,筛孔堵,筛网漏。

破碎机:破碎腔体堵,给料漏斗堵

胶带给矿机:卡大木头、矿仓下料口堵

工序级故障诊断

对子工序中设备间负荷的匹配情况进行监测与诊断,比如给矿量与破碎机的负荷、筛子的负荷及输送皮带的负荷匹配情况进行故障监测。

流程级故障诊断

对粗碎、筛分、中碎和细碎工序的生产操作的协调状态进行监测与诊断,有 效降低仓满溢料和空砸断料情况发生的几率。

实际应用效果：

系统在实际中的应用是非常有效的，在国内某金矿工业现场的使用过程中,多次成功诊断出诸如由于液力耦合器故障造成的皮带运输机空转、振动筛堵塞及下料漏斗堵塞等故障生产工况！

该金矿中碎工序的平均产能为1.2kt/h，液力耦合器故障导致的矿石转运皮带被压死,30 秒内将有10吨的矿石压死在皮带上或散落在周围，系统通过与FCS系统联动在3秒内停止给矿,避免了事故扩大化,可以节省出近2小时左右的停车清理时间！

2小时的停车时间意味着2.4kt处理量的经济效益，这仅仅是一次液力偶合器故障所产生的！

在2013年12月21日~2014年2月20日,该系统在连续60天的统计时间里累计成功预报故障次数达到36次,故障预报准确率平均为71%！

显而易见破碎过程智能故障诊断系统不仅仅是一个快速准确的医生，而且是创造价值，节省成本的医生。

参考文献

[1] 陆博 , 杨佳伟 , 周俊武 , 等 . 磨机负荷检测系统无线数据采集装置的研制 [J]. 矿冶 ,2013,22(4):91-94.

[2] 杨佳伟 , 陆博 , 周俊武 . 基于振动信号分析的球磨机工况检测技术的研究与应用 [J]. 矿冶 ,2013,22(3):99-104.