纽约大学与上纽大团队发布Facebook美国政治广告分析报告

纽约大学坦登工程学院和上海纽约大学的研究人员，近期发布了关于Facebook政治广告的第一份深度分析报告，这也是该研究团队正在进行的网络安全研究项目的一部分。

纽约大学坦登工程学院计算机科学与工程助理教授Damon McCoy，提出“在线政治广告透明度项目”的想法。该项目开发出易于使用的工具，用于收集、存档、分析政治广告数据。研究团队成员包括纽约大学坦登工程学院博士生Laura Edelson，以及上海纽约大学2019届学生Shikhar Sakhuja。他们计划在11月美国中期选举期间，每周公布一份政治广告报告，希望通过这一方式提高Facebook存档的透明度。研究团队还计划使用复杂的数据抓取方法，提供关于Twitter平台的类似信息。

Damon McCoy

纽约大学坦登工程学院

计算机科学与工程助理教授

今年5月，Facebook成为首个开放可搜索政治广告存档数据的主要社交媒体公司，提供有关Facebook和Instagram平台的相关信息。但McCoy教授发现，这些存档数据很难使用，需要花费大量时间手动检索，因此，他决定引入一种数据抓取技术。此前这种技术被他用于打击推广和使用比特币的人口贩子等犯罪分子。

不过，McCoy教授和他的研究团队也对Facebook表示赞赏，认为其在透明度与问责制方面采取了开创性举措，包括建立公共存档以及推出可支持大规模分析的API（应用程序编程接口）的计划。“我们希望尽快为选民提供易用的工具，让他们了解是谁在做广告，广告内容为何，为了影响选票所花费的资金，以及广告受众等等，”McCoy教授说。

他的研究团队重点分析了2018年5月至7月期间的26.7万多条政治广告，主要结果如下：

Facebook和Instagram用户的政治广告浏览次数为至少14亿次，广告曝光次数约近39亿次（Facebook仅提供范围数据）。

政治广告花费至少为1390万美元，但也可能是这一数字的5倍。由于原始数据只提供大致范围，预估结果较为粗略。

此类广告的主要投放受众为年龄在25岁至34岁之间的男性。

广告投放人均数量最多的是华盛顿特区，紧接着是内华达州、科罗拉多州和缅因州。最少的为特拉华州、内布拉斯加州和新罕布什尔州。

Facebook存档数据中的一些错误识别，是进行有意义的自动化分析的障碍之一。例如，它会将某个政治活动委员会错认为是个人，或将政治主题服装店当成政治机构。

以下这张热力图显示了Facebook政治广告在美国各州之间的热度差异。

此外，排名前5位的政治广告主及其广告曝光量和支出如下：

“特朗普让美国重新伟大委员会”：

4127条广告，2640万次曝光量，190400美元支出；

美国计划生育联合会：

3389条广告，2450万次曝光量，188800美元支出；

AAF Nation，LLC（政治主题服装厂商）：

862条广告，1840万次曝光量，78900美元支出；

美国全国步枪协会：

213条广告，1830万次曝光量，58000美元支出；

Beto for Texas（竞选美国国会参议员的民主党人Beto O'Rourke）：

377条广告，1300万次曝光量，194400美元支出。

数据还显示，参与美国国会和各州选举的候选人在网上投放了大量广告。其中，很大一部分广告（43573条）因没有遵守Facebook的最新要求，即政治广告应当标明赞助者而被下线。

研究团队的每日存档记录了这些“赞助者不明”的广告，并注意到，一些广告是因为Facebook突然调整政策出现了违规。研究团队还发现，尽管Facebook下架违规广告的平均时间由26.4天缩短至5.6天，但其处理下架的时间，还是比广告通常的投放时间更长。

对话Shikhar

研究团队中的上海纽约大学2019届学生Shikhar Sakhuja，与我们分享了他参与该项目的初衷以及从中的收获。

Q: 你在这个研究团队中工作了多久？主要职责是什么？

我从今年6月开始加入了这个团队。我和另一名研究员共同承担研究与工程方面的工作。我为从Facebook的数据挖掘打下基础，并最终进行了梳理、分析工作。

Q: 加入该项目的主要原因是什么？

Damon McCoy教授带领的研究团队以及该项目的目的，是为了解决具有社会影响力的问题，他们的研究范畴也比传统的计算机科学领域更为宽广。

Q: 从这段研究经历中有哪些收获？

因为参与这个项目，我对社交网络分析产生了浓厚兴趣。我们生活在社交网络驱动一切的时代，美国大选也是如此，我想继续从事该领域的研究。这个项目让我有机会锻炼在数据挖掘、机器学习、数据库设计与管理，以及软件工程方面的各种技能。

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