第十六周：碳基智能

从“人工智能”到“人的智能”，这二者之间的差别显而易见：人是一个智能生物，也可以叫一个智能设备——只不过这个设备用的基质是碳，所以叫“碳基智能”；而人工智能的基质是硅，所以叫“硅基智能”，这种材质上的不一样衍生出很多不一样。

人的神经元的轴突和树突，青年人与老年人有显著的区别：青少年阶段，树突可以用枝繁叶茂来形容，分叉很多，逐渐地，会变得稀疏。随着年龄的增加，连接会越来越单一，人对世界的反应模式也越来越单一，或者干脆就不反应，这是人的认知老化、固化的不可逆过程。

这里包含的生理基础：树突如果是枝繁叶茂的，那么多点对多点的连接就会产生丰富的知识、信息、感受等等。换句话说，随着年龄的增加，我们的认知天然就具有退化的特点。如果你知道用进废退的道理，那么到了年老的时候，你的树突也不至于呈现出光秃秃的样子。

“碳基智能”和“硅基智能”主要有三点不同。第一，算力。电脑有“摩尔定律”，大约一年半到两年的时间，电脑性能会提高1倍，而价格会降低50%——现如今一块类似于移动硬盘的东西，上面可以存储的数据相当于2002年整栋大楼所有设备存储数据的总量，这令人震惊。

第二，数据。我们每个人每天享受信息服务的同时，也都在生产各种各样的数据，有些甚至你自己都不知道，比如你在手机上滑动的姿势产生的数据都是不一样的。这么看来，全人类每天都在从事数据生产，不断喂养“人工智能”。而人就不一样了，随着年龄的增加，人从设备上说，硬件老化，算法简化，甚至幼稚化，同时会有意无意陷入一种自闭的状态，接触外界越来越少，导致数据量也在大大减少。

第三，算法。瑞士心理学家皮亚杰把人的认知过程概括为三个步骤：第一步，同化。我已经形成了一种认知模式，外界的信息一过来，我就对它进行整理过滤，让它适应于我的认知——我认为你是坏人，我就把关于“你是好人”的信息自动剔除掉。

第二步，顺化。当你拿着一个框架去框外界的东西的时候，你发现框不住，一次不行，二次还不行，这个时候你就会反省“我这个框架有问题”——对自己的既有模式进行修正，这其实这也是一个迭代的过程。第三步，平衡。同化和顺化要达到一个平衡，既有模式跟你接触到的材料之间形成的平衡：“原来是这样，我想通了”——这就是平衡。

当你觉得一个东西特别有道理的时候，首先发生的是同化，用你既有的东西理解那个东西，证实你既有的认知——如果仅仅是这样事事顺心的话，你就已经开始远离学习状态了。如果你处于学习状态，你的心智上一定在发生另外一件事情——顺化，把自己既有的框架进行调整，来达到新的平衡。

不断去接触新的数据、同化数据、优化算法，将认知能力沉底，变成一种自动化的快速反应——这是人和“机器学习”共同的规律。人与人之间认知差异的本质就是数据竞争，那我们不断输入新的数据，何时是个头呢？其实输入数据不是目的，新数据的进来，是在挑战你的既有认知。当你的既有认知作出调整，形成某种平衡，通过这种不断重复、练习、同化和顺化之后，人的大脑就会很聪明。

同时大脑是很会进行管理的，它会将已经形成的熟练认知下放——不管了，授权了，继续去接触新的东西了，这是一个不断吸纳、下沉的过程。作为人类，作为一个物种，我们的认知更神奇的地方在于，能将很多的认知，以及认知以后的反应、决策下放，进入一种无意识状态，比如喜欢吃糖的自动合约。

看上去是一个直觉，其实在后台发生了非常稳定的极其快速的计算。当然，直觉发生最多的是在“审美”领域，一个东西美不美是不需要反复理性思考的，一眼就能觉得它美和不美。大师级的作品，它的美丑以及真假，也是需要特定的大师级鉴赏家来鉴别的——说白了，这也是一个基于大数据的瞬间认知。