明日课程预报

现定于明日(2018-10-13)下午2:30于外科楼八楼麻醉科会议室开始本年度数据分析与meta分析课程专题系列课程的第一次课(第一部分:数据分析与处理的第1-5讲:

1. 连续变量的独立样本和配对样本T检验及正态性检验、方差齐性检验,两组相比统计作图

2. 分类数据差异性比较: 卡方检验:2*2卡方,2*n卡方,n*2卡方,n*n卡方,配对样本的卡方检验,似然比,确切概率法,卡方风险性检验,卡方趋势性分析

3. 致和检验:两个独立样本、两组配对样本、多组配对样本、多组变量的致和(两两比较)、有序分类变量独立样本

4. 方差分析:单因素方差分析,交叉设计方差分析,协方差分析,析因设计方差分析,随机区组设计方差分析,多因素方差分析

5. 相关性分析:两个连续变量(正态分布、非正态分布),分类及等级资料的相关性,偏相关分析及偏相关分析的散点图做法、相关性分析统计作图

)。请大家调整好自己的时间,准时参加!本次系列课程几乎涵盖了我们所需要的数据分析及meta分析所有内容,相比去年增加了很多新的内容,以前是否有基础,都可以学习,请大家抓住这次机会,和我一起学好数据统计分析、meta分析,为写好论文打下坚实的基础。谢谢!

软件下载:

链接:https://pan.baidu.com/s/1Q6iBGcAoxQxWLS-9OuElkQ

提取码:6pyg

请未安装软件的同学提前通过上述链接,下载并安装spss及Graphpad作图软件。请携带电脑及插排,需要现场操作练习。

附:课表

2018年度统计分析与meta分析专题学习内容

第一部分:数据分析与处理

1. 连续变量的独立样本和配对样本T检验及正态性检验、方差齐性检验,两组相比统计作图

2. 分类数据差异性比较: 卡方检验:2*2卡方,2*n卡方,n*2卡方,n*n卡方,配对样本的卡方检验,似然比,确切概率法,卡方风险性检验,卡方趋势性分析

3. 致和检验:两个独立样本、两组配对样本、多组配对样本、多组变量的致和(两两比较)、有序分类变量独立样本

4. 方差分析:单因素方差分析,交叉设计方差分析,协方差分析,析因设计方差分析,随机区组设计方差分析,多因素方差分析

5. 相关性分析:两个连续变量(正态分布、非正态分布),分类及等级资料的相关性,偏相关分析及偏相关分析的散点图做法、相关性分析统计作图

6. 诊断试验与ROC曲线:基本概念:灵敏度,特异度,正确率,误诊率,漏诊率,阳性预测值,阴性预测值;诊断试验的一致性与差异性;ROC曲线分析。

7. 线性回归分析: 一元线性回归分析;去除混杂因素线性回归分析;多重线性回归分析;哑变量分析;线性回归趋势性分析

8. Logistic回归分析:单因素分析,多因素分析,校正混杂因素,哑变量及趋势性检验

9. Cox回归分析:单因素分析,K-M生存曲线统计作图,校正混杂因素,多因素分析,哑变量及趋势性检验

10.SPSS数据分析及基本统计作图的综合运用

11.例文参考学习

12. 通过数据库获得文章方向及文章的初步书写

13. 聚类分析:对样品聚类,对指标聚类,K-means聚类

14.易佴软件初步使用:研究方向的探索;表一:研究人群描述;表二:单因素分析;表三:去除混杂因素的的多因素分析;表四:分层分析及可能的交互作用;图一:K-M生存分析;

图二:曲线拟合;图三:ROC曲线

15.诊断(预测)模型的建立:建立模型变量的筛选,比较各种模型的差异,模型的建立,比较模型中各个变量的贡献大小,线列图,系统决策树,机器学习

16.重复测量数据的分析:什么是重复测量(数据);相加混合模型,固定X;重复测量的Y;重复测量的X,重复测量的Y

17. 针对队列研究,两种治疗方案的效果比较,相应的统计学思维,而不能简单的的t检验比较:回归的思想;协方差分析;倾向性评分

18. 趋势性分析:发生率的趋势分析,连续变量的趋势分析,回归模型的趋势分析

19.数据分析中常用的一些方法:通过数据分析发现金矿;变化一个SD;缺失值分析;Landmark分析;测量方法的一致性;变化率;时间-平均数; 变量共线性筛查;协变量筛选

20.交互检验

21.数据分析综合应用在论文结果确立中(三大创新论著类型结果的编排):数据统计分析及论文结果架构总结学习与探讨

2018年度统计分析与meta分析专题学习内容

第二部分:Meta分析基础知识

22. meta分析总论:初步认识meta分析

23. 各大数据库及文献检索策略、文献导出

24. 文献的处理软件使用及文献处理

25. 文献纳入及排除标准

26. 用Review manager软件对基本二分类变量的合并处理

27. 用Review manager软件对基本连续变量的合并处理,

28. 异质性检验,亚组分析,敏感性分析,发表偏倚

29. sata软件对于meta分析的重要性

30. Stata软件对二分类变量合并、亚组分析、异质性检验、敏感性分析、发表偏倚及剪补法

31. Stata软件对连续变量合并、亚组分析、异质性检验、敏感性分析、发表偏倚及剪补法

32. Stata软件---Meta回归分析

33. Stata软件---累计meta分析

34. Stata软件---单个P值的合并

35. Stata软件----效应值及标准误的合并

36. Stata软件----效应值及置信区间的合并

37. 相关系数合并的meta分析

38. 基因多态性meta分析

39. 诊断试验的meta分析

40. 生存曲线合并的meta分析

41. 文献质量评价

42. PRISMA 2009 Checklist

43. PRISMA 2009 Checklist在论文中的应用

44. meta分析论文的基本书写格式

45. 网状meta分析初步

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181012G2684P00?refer=cp_1026
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