Jupyter的Matplotlib 交互图表扩展

利用 Jupyter 交互式小部件框架，jupyter-matplotlib 可以在 Jupyter notebook 和 Jupyterlab 中实现 matplotlib 的交互功能。

此外，canvas 是一个合适的 Jupyter 交互式小部件，可以定位在交互部件的 Layout 上。

Github 链接：

https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib

用法：

要启用 jupyter-matplotlib 后端，只需使用 matplotlib：

%matplotlib widget

示例：

安装：

使用 conda 安装 ipympl：

condainstall-c conda-forge ipympl

#Ifusingthe Notebook

condainstall-c conda-forge widgetsnbextension

#IfusingJupyterLab

condainstallnodejs

jupyter labextensioninstall@jupyter-widgets/jupyterlab-manager

使用pip安装ipympl：

pipinstallipympl

#IfusingJupyterLab

#Installnodejs: https://nodejs.org/en/download/

jupyter labextensioninstall@jupyter-widgets/jupyterlab-manager

对于开发安装（需要节点）

git clone https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib.git

cd jupyter-matplotlib

pipinstall-e .

jupyter nbextensioninstall--py --symlink --sys-prefix ipympl

jupyter nbextensionenable--py --sys-prefix ipympl

jupyter labextensioninstall@jupyter-widgets/jupyterlab-manager--no-build

jupyter labextensionlink./js

cd js && npm run watch

# Launch jupyterlabas`jupyter lab --watch`inanother terminal