又输了，OpenAI Five完胜Dota 2半职业战队

大数据文摘编辑组出品

今日凌晨，OpenAI Five与Dota 2人类职业玩家的对战以AI的胜利告终，Dota 2再一次被攻陷。

OpenAI Five的进步可以说是神速。今年6月OpenAI才宣布，由五个神经网络组成的团战AI团队OpenAI Five ，在电子竞技游戏Dota2 5 v 5模式中

击败了

人类业余玩家。

今日凌晨，这只强大的AI团战队在与半职业玩家的对决中，也获得了胜利。人工智能在这场比赛的表现直接证明其具有了与顶级玩家角逐的能力。

人类以2：1输掉比赛

对人类来说也有一些好消息，这次我们没有输的这么惨。

毕竟，我们还是赢了一局不是么？

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在比赛开始前，Openai Five 先与观众打了一场热身赛。而后与顶级玩家的比赛正式开始。

代表人类出战的包括前职业玩家 Blitz、Cap、Fogged、Merlini，MoonMeander ，其中MoonMeander 是 Dota2 现役职业玩家（团队名为 Complexity），世界排名 104。

OpenAI Five 对胜率进行预测，不同游戏英雄，OpenAI Five 给出不同的胜利概率

在三局制的游戏中，OpenAI Five 开局很强势，以绝对的优势接连赢下了前两局游戏。最后一局，Open Five 所使用的游戏英雄由观众指定，这对人工智能在游戏中的局势产生严重的影响。人工智能预测最后一局胜利的概率仅为2.9%。

最后，小概率事件没有发生，人类玩家赢得了最后一局的胜利，整个比赛以比分2:1结束。

这仿佛是黑暗中的一缕光明，给予人类一丝希望。

OpenAI本次对战人类职业玩家的大获全胜并不意外。

在过去的一个月里，OpenAI团队对他们的神经网络机器人进行了一些小的调整，增加了它的反应时间，并通过新的额外策略实现了它的进步。

OpenFive 越塔强杀人类玩家

OpenAI的研究人员David Farhi表示，“出现意外事件时，它们的反应似乎还要快得多”，他认为这可能是机器人挑战人类团队的一个优势。

OpenAI Five由OpenAI开发，这是一个非盈利机构，是Elon Musk 和 Sam Altman合力创建的。OpenAI Five 如此优秀的Dota2游戏能力，是因为神经网络和机器学习每天的数据训练数量相当于人类玩家180年的游戏时间。

从Deep Blue到AlphaGo，再到现在的Dota2，将人工智能与人类之间进行较量，一直是计算机科学领域的有趣传统。

与围棋和国际象棋等回合制的游戏模式不同，Dota2更需要大量的实时决策以及队友之间的默契合作。还记得AlphaGo与柯洁那场围棋之战么，人工智能在运筹帷幄的时候总有几分钟的思考时间。但是如果你在Dota2中静止深思，那么你可能会被对手gank。OpenAI表示，游戏的平均运行时间为每秒30帧，也就是说，在平均45分钟的游戏中会产生大约80000帧，而AI大约分析了其中的四分之一。

OpenAI的目标是提升AI战队，在今年的Dota 2国际邀请赛上击败职业战队。这项比赛是Dota 2重要的年度锦标赛，也是电子体育中最重要的赛事之一。

“我会对‘OpenAI Five’保有信心，也认为它们会击败职业战队”人类战队的William "Blitz" Lee说。

目前，神经网络仍依赖先验知识，因此OpenAI Fives比赛仍存在限制。国际邀请赛将在8月20号到25号举行，面对着世界上最强的选手，OpenAI Five团队的时间不多了。

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