许文立,安徽大学经济学院
许坤,中国人民大学财政与公共政策研究所
首先,代表我们团队向各位喜爱和支持我们“宏观经济研学会”的人道个歉,因为时常会有一些言语上的不恰当,可能对各位造成一些情绪上的困扰,在此,我们深表歉意。
其次,希望极个别人保持谦逊的态度,当然这也是对我们团队的要求,己所不欲勿施于人。我从不认为得到博士学位的人比别人要好,无论是智商,还是情商,因为有研究表明,博士研究生的精神问题比其他高等教育者高出2.5倍。
再次,千万不要觉得我们做这些工作是应该的,理所当然的,因为(至少目前为止)边际私人成本(物资)远大于边际私人收益(物质)。
最后,再次感谢各位对我们的支持和鞭策。希望各位一如既往地支持我们。谢谢。
宏观经济研学会运营团队和学术团队
敬上
2018-08-07
参考文献:
Ajay K. Agrawal, Joshua Gans, Avi Goldfarb,Introduction,inThe Economics of Artificial Intelligence: An Agenda, Agrawal, Gans, and Goldfarb. University of Chicago Press, 2018 Forthcoming
(注:图片来源于百度图片)
过去几年,人工智能(AI)已经迅速发展。随着其技术水平的不断提升,AI对生产率、增长、不平等、市场力量、创新和就业等会产生极大的影响。尽管AI非常重要,但经济学还没有对其作出充分的研究。现有的一些研究只是在过去技术上的推演,且仅仅只刻画了部分AI对经济的影响。如果我们不能很好的理解AI如何影响经济,我们就不能设计出好的政策来应对这种变化所带来的各种挑战与机遇。为此,芝加哥大学出版社即将出版发行《The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda》,以展示当代top经济学家对AI的研究。
本书共分为四个主题:
第一,AI作为通用目标技术(GPT)所发挥的作用,这些文章从现有通用技术——燃气机到因特网——来说明;
第二,AI对增长、工作和不平等的影响,这些文章关注于宏观到劳动经济学的内容与工具;
第三,机器学习与经济规制,强调机器学习对微观经济和产业组织的影响;
第四,AI会如何影响经济学研究。
什么是AI?
牛津英文词典将AI定义为:一种计算机系统的理论与进展,其能胜任通常需要人类智力来执行的任务。在计算机科学家之间流传着一个笑话:人工智能就是机器所不能做的事。本书包含三个相关,但不相同的AI概念。
第一个就是机器学习。它是计算统计学的一个分支。从统计意义上来说,它是一种预测工具,使用你所拥有的信息,然后用它来补充你所没有的信息。其中,最重要的机器学习算法之一——深度学习已经极大的发展,并显现出极大的商业价值,从搜索引擎设计、图像识别到语言翻译。
第二个是超级人工智能。就是那些等同于或者超越了人类智力的真正通用智能。
第三个是自动化。也就是被称为“人工智能”的一种过程。大部分的研究都是通过利用企业利用机器人的数据来进行经验探索。自动化是人工智能的一种潜在结果,而不是人工智能本身。
本书中大多数文章都是关注于上述三种类型的人工智能对经济、社会产生的影响,及其政策含义。
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