东南大学等申请基于LSTM网络预测虚拟电厂功率基线方法及系统专利，有效提升虚拟电厂在多源波动下的基线预测精度

文章来源：企鹅号 - 金融界视点

国家知识产权局信息显示，东南大学;国网宁夏电力有限公司电力科学研究院申请一项名为“一种基于LSTM网络的预测虚拟电厂功率基线方法及系统”的专利，公开号CN120598275A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了一种基于LSTM网络的预测虚拟电厂功率基线方法及系统，涉及电力市场技术领域，包括：接收虚拟电厂多源数据，对虚拟电厂多源数据进行预处理，得到处理后的虚拟电厂多源数据，将处理后的虚拟电厂多源数据输入至预先建立的LSTM网络模型内进行训练，输出得到训练后的LSTM网络模型；获取待预测数据，将待预测数据输入至训练后的LSTM网络模型内，输出得到虚拟电厂功率基线预测值，基于虚拟电厂功率基线预测值与设定的实际值来进行虚拟电厂的调度；有效提升虚拟电厂在多源波动下的基线预测精度。