合并Excel-Pandas

普通办公一族处理数据用的都是excel，excel也是office最伟大的发明之一。自己平时工作生活中也经常会用，所以准备写一些实用的小代码供大家参考。用Python来处理excel，很多人会觉得大材小用，其实不然。不管黑猫白猫，只要能抓老鼠都是好猫。

处理excel的模块有很多

xlwings

可结合 VBA 实现对 Excel 编程，强大的数据输入分析能力，同时拥有丰富的接口，结合 pandas/numpy/matplotlib 轻松应对 Excel 数据处理工作。

openpyxl

简单易用，功能广泛，单元格格式/图片/表格/公式/筛选/批注/文件保护等等功能应有尽有，图表功能是其一大亮点，缺点是对 VBA 支持的不够好。

pandas

数据处理是 pandas 的立身之本，Excel 作为 pandas 输入/输出数据的容器。

win32com

从命名上就可以看出，这是一个处理 windows 应用的扩展，Excel 只是该库能实现的一小部分功能。该库还支持 office 的众多操作。需要注意的是，该库不单独存在，可通过安装 pypiwin32 或者 pywin32 获取。

xlsxwriter

拥有丰富的特性，支持图片/表格/图表/筛选/格式/公式等，功能与openpyxl相似，优点是相比 openpyxl 还支持 VBA 文件导入，迷你图等功能，缺点是不能打开/修改已有文件，意味着使用 xlsxwriter 需要从零开始。

DataNitro

作为插件内嵌到 Excel 中，可完全替代 VBA，在 Excel 中使用 python 脚本。既然被称为 Excel 中的 python，协同其他 python 库亦是小事一桩。然而，这是付费插件...

xlutils

基于 xlrd/xlwt，老牌 python 包，算是该领域的先驱，功能特点中规中矩，比较大的缺点是仅支持 xls 文件。

在上述模块中，pandas偏向于数据处理，并不支持VBA脚本操作，但对于今天想实现的功能，足够了。

需求：在一个文件夹里存在若干个excel表格，每一个表格由一个人提交数据。其中每个表格数据列顺序不一致，合并所有表格并且添加检查代码。

案例数据

导入模块

优化显示

文件路径

切换路径

新建df，list1

合并数据

遍历路径文件

计算文件个数

读取excel表格

累加到总的df

列表累加表格名

统计结果

运行结果

到了这一步已经合并完成，但是测试的时候只有3个人，一眼就看出了三个人都提交了数据，假如有300个人，我们无法用肉眼去识别和计算。所以咱们可以按照文件名称去核对每个人提交的数据是否有问题。

打印表格人数

清空王五数据

检查代码

去重姓名列

判定是否等于人数

挑选出不在list1中的人

打印结果

运行结果

否则输出文件

添加王五数据并运行

查看表格

代码分享链接：

https://pan.baidu.com/s/1K5SlOYwdVoKG6fhf_uUCuQ

密码：kji8

文件内容

以后我也会更新一些其他模块的用法，如果有什么需求或者奇思妙想，可以在文章底部留言，大家一起讨论进步。