运用决策树法进行投标决策

运用决策树 法进行投标 决策

决策树是模仿树木生长过程，丛出发点开始不断分枝表示所分析问题的各种发展可能性，并以各分支的期望值中最大者作为选择依据。决策树的画法如下图：

（1）决策树包含了决策点，通常用方格或方块表示，在该点表示决策者必须做出某种选择；机会点，用于安全标示，通常表示有机会存在。先画一个方框作为出发点，叫做决策点。

（2）丛决策点向右引出若干条支线（树枝线），每条支线代表一个方案，叫做方案枝

（3）在每个方案枝的末端画一个圆圈，叫做状态点。

（4）估计每个方案发生的概率，并把它注明在该种方案的分支上，称为概率枝。

（5）估计每个方案发生后产生的损益值，收益用正直表示，损失用负值表示。

（6）计算每个方案的期望价值，期望值=损益值*该方案概率。

（7）如果问题只需一级决策，在概率枝末端画△表示终点，并写上各个自然状态的损益值。

（8）如果是多级决策，则用决策点□代替终点△重复上述步骤继续画出决策树，如上图。

（9）计算决策期望值，决策期望值=由此决策而发生的所有方案期望价值之和。

（10）根据决策期望值作出决策。

举个例子：

某公司由于施工能力和资金限制，只能在甲乙两个项目中任选一个项目进行投标，或者两个均不投标。在选择甲乙工程投标时又可以分高报价和低报价两种策略。因此在进行决策时就有5中方案就行选择：即甲高，甲低，乙高，乙低，不投标共五种方案。假定报价超过估价成本的20%列为高标、在20%以下的报价列为低标。根据历史资料分析得知，这里这个历史资料就显得很重要了。当投高标时，中标概率是0.3，失标概率是0.7；而当投低标时，中标概率及失标概率各位0.5.若每种报价不论高低，实施结果都产生好、中、差三种不同结果，这三种不同结果的概率及损益值如下表。当投标不中时，甲乙两工程要分别损失0.8万元和0.5万元的费用，主要包括购买标书、计算报价、差旅、现场踏勘等费用。

不同投标方案概率和损益值

分析：根据上表画出决策树，

根据决策树，计算个机会点的期望损益值。计算方法从右向左逐一进行，E(I)表示机会点的期望值利润值，其计算如下：

甲高方案期望值：

E(I)7=0.3*800+0.6*400+0.1*(-15)=478.5

E(I)2=0.3*478.5+0.7*(-0.8)=143

甲低方案期望值：

E(I)8=0.2*500+0.6*200+0.2*（-20）=216

E(I)3=0.5*216+0.5*（-0.8）=107.6

乙高方案期望值：

E(I)9=0.3*600+0.5*300+0.2*（-10）=328

E(I)4=0.3*328+0.7*（-0.6）=98

乙低方案期望值：

E(I)10=0.3*400+0.6*100+0.1*（-12）=178.8

E(I)5=0.5*178.8+0.5*（0.6）=89.1

根据上述计算，5个方案最后个机会点的期望值，以E(I)2为最大值，即E(I)2=143而其他值均小于E(I)2，故选择甲项目，且以高报价进行投标竞争为决策最优方案。

决策树作为一种成熟的定量分析方法，在国内外多方案决策中得到广泛应用。在施工投标策略中运用决策树法，不仅考虑了竞争对手的外部因素，而且从本身的经营管理情况和对施工中各种因素的估计出发，考虑了实现预期利润的可能性使投标选择有理有据，增加了决策的科学性，而且决策树法简单可行，易于操作，实用性强，对于投标决策的目标，在选优时选最大期望值，符合投标效益最大化的基本原则。

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