寄希望于大数据时代——农产品质量保障体系更加完善

近年来，随着消费水平的提高，人们已经不再满足于食品的色香味，食品健康概念逐渐深入人心。民以食为天，健康问题得不到保障，一切皆为空谈。如今大家对食品质量的重视程度空前高涨，在一日三餐中出镜率极高的农产品更是备受关注。

目前，农产品从安全程度上大致分为无认证普通食品、无公害食品、绿色食品，在产量上呈现金字塔结构。对于金字塔顶端的有机食品，大家的总体印象是供应少、价格贵。之所以这样，是由于有机食品对环境的要求高，种植的土地不能使用农药、化肥等违禁物质。要找到没有污染条件下生产出来的产品难度很大，不可能做到大面积生产，因此物以稀为贵。

数字化时代的到来伴随着大数据(Big Data)一词的诞生。大数据是巨量的数据集合，是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量数据规模、快速数据流转、多样数据类型等特征。2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》，要求发展大数据在工业、新兴产业、农业等行业领域应用。可见，大数据无疑是影响各行各业发展的最受瞩目的技术之一。

那么，与大数据邂逅的农产品，在保障质量安全工作上又会产生怎样的创作灵感呢？

大家都知道，农产品质量与其生长的土壤环境息息相关。农业环境如今正面临一系列严重的环境污染和生态破坏的问题。从20世纪80年代开始，我国开展了多次全国尺度的土壤环境调查，包括全国背景值调查、土壤污染状况调查、农产品产地环境调查等。从数据体量上来看，已经基本达到大数据要求，但对数据仍需进行有效提取与深度挖掘。

为此，2016年国务院印发的《土壤污染防治行动计划》将土壤污染调查与监测作为重点，建立每 10 年开展一次的土壤环境质量状况定期调查制度，建设土壤环境质量监测网络，2020 年底前实现土壤环境质量监测点位所有县、市、区全覆盖。这为土壤环境大数据提供了覆盖全国的基础性数据源，为构建样本量巨大性、数据多源性、指标动态性的土壤环境大数据奠定了基础。

在此基础上，未来还将利用“互联网+”信息互换模式，开展土壤环境数据的摄取与补充，通过数据自我比对、自我更新和自我完善，构建具有我国特色的土壤环境大数据系统，实现土壤环境数字化，以“靶向”服务为目标，为区域性、全国性等不同尺度的土壤环境保护与风险管控提供决策方案。

借助大数据的力量，土壤污染和农产品质量安全保障体系更加完善。无公害、绿色、有机农产品生产所使用生产资料的开发与技术研究，将使农业发展走向节约资源，提高效率，减少污染的农业可持续化发展之路，确保粮食生产安全和农产品的质量安全，让老百姓吃得放心。

了解更多相关知识，请查看《中国科学院院刊》2017年02期