积至（海南）信息技术申请基于多示例学习的恶意流量检测方法专利，提高检测的准确性和鲁棒性

国家知识产权局信息显示，积至(海南)信息技术有限公司申请一项名为“一种基于多示例学习的恶意流量检测方法”的专利，公开号CN 120602122 A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明涉及恶意流量检测技术领域，具体为一种基于多示例学习的恶意流量检测方法，包括以下步骤：步骤一，突发分割阶段：首先对原始加密网络流量进行时间维度的结构化分割，通过滑动窗口机制将连续的网络流序列动态划分为多个具有时间局部性的短突发段；步骤二，特征提取阶段：首先将经过突发分割和归一化处理的数据包大小序列输入卷积神经网络，通过多层卷积操作逐层提取高层特征；步骤三，流量聚合与注意力池化阶段：模型通过多流特征聚合与动态权重分配机制，通过分析加密流量的时空模式，识别敏感数据通过异常隧道传输的行为特征，提高检测的准确性和鲁棒性，为网络安全防护与敏感数据出境通道检测提供更有效的手段。

天眼查资料显示，积至(海南)信息技术有限公司，成立于2018年，位于省直辖县级行政区划，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，积至(海南)信息技术有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目10次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息81条，此外企业还拥有行政许可3个。

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来源：市场资讯