知识与人类的本性

知识的本质是信息之间相对稳定的联系。某个人有相对固定的走路姿态、树叶有大体的形状、加速度和受力和质量之间存在固定的关系等,都是这种联系。认识这种联系的价值,是让我们能够从一个容易看到的侧面预见另一个不容易看到的侧面、从现在能看到的东西预见未来会发生什么。比如,我们能从一个人的身姿判断出他的名字;能从叶子的形状判断它是长在什么树上;从现在的位置、速度和受力判断出未来某个时刻的位置等。

知识是稳定的联系,而联系的稳定性要从若干次重复才能确认。所以,信息多了才能提炼出知识。提炼知识很不容易:因为联系总是会面临干扰:物体运动会受到摩擦阻力、叶子的形状会有变化、走路的方式也不是完全固定的。科学发现之所以应该受到尊重,恰恰是因为科学家能够克服干扰考到本质。大数据之所以能够带来机器学习能力的提升,就是因为克服干扰的条件变化了。

有些知识容易表达,而另外一些知识不容易表达;有些知识容易表达给人、却不容易表达给机器。人的感觉就是典型。这种困难使得“让机器代替人劳动”愿望遇到的障碍。而机器学习最大的优势之一,就是找到了克服这种表达困难的办法。

从本质上说,所有的知识都来源于历史、是对历史上“联系”的总结。逻辑上讲,历史上成立不等于未来也成立;所以,世界上没有绝对的真理。但是,人们发现:“联系”的改变,背后往往是场景的改变:这就是所谓“真理跨出一步就是谬论”。然而,当场景变化不大的时候,联系还是会相对稳定的。我做数据分析,根据的就是这个道理。

我们要学习历史、尤其是人类发展的历史。一个重要的原因就是:人类社会蕴含着很多有利于我们生存的知识。人类有历史记载的时间只有几千年;和人类进化的历史相比微不足道、基因几乎是没有变化的。这意味着,几千年来,变化的是外部环境,而人性本身不会发生太大的变化。历史可以告诉未来,就是这个道理。例如,历史告诉我们:喜欢受表扬,而不是受批评;故意拍马屁的,往往是奸臣;对上过于恭敬的人,对下必然傲慢;喜欢占据道德高地的,往往最能做坏事......这些都是人类基因里承载的、自我为中心的本性,千百年以内是不会变的;我们看到的所谓改变,其实只是社会变化产生的干扰。

尊重知识,就是相信规律的存在。

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