INDEMIND亮相2025科技创变者大会，以机器人空间智能技术解锁具身智能新边界

9月5日，2025科技创变者大会在北京圆满落幕。本届大会以“具身智能 产业智变新引擎”为主题，汇聚行业力量共同探索具身智能的前沿创新与产业变革。

作为具身智能领域的领军企业，INDEMIND携家用扫地、家用陪伴、商用服务三大品类机器人空间智能平台重磅亮相，全面展示了在具身智能领域的突破性成果，赢得了现场的广泛关注与认可。同时，公司联合创始人兼CTO闫东坤受邀参与《具身智能的临界点》圆桌论坛，深度分享技术理念与实践经验，为行业发展注入新思考。

INDEMIND成立于2017年，一直专注于机器人空间智能技术研发，推动机器人从“自动化工具”向“自主智能终端”演进。目前，公司产品已在家用清洁、家用服务、商用清洁、商用巡检等多元场景实现规模化落地，业务覆盖全球十几个国家和地区。

多方案锚定具身智能落地，重塑机器人交互生态

展会现场，INDEMIND带来了软硬件一体化机器人全局空间智能平台，包含商用具身服务机器人AI平台、家用具身扫地机器人AI平台、家用具身陪伴机器人AI平台三大产品栈。其中，家用具身陪伴机器人AI平台的应用样机凭借高度拟人化的交互能力、强大的环境感知与情感陪伴体验，成为现场焦点，吸引了众多与会者驻足体验。

INDEMIND软硬件一体化机器人全局空间智能平台，是面向机器人领域的端云协同智能解决方案，致力于为全品类机器人提供高性能、全场景的全身控制、运动控制与作业能力。该平台采用“端侧+云端”低算力混合模型，结合高性能多目视觉模组感知架构，实现高精度导航、视觉-语音-动作多模态识别、三维空间理解与记忆、任务推理与决策、持续对话的全链路闭环能力。

• 商用具身服务机器人AI平台

该平台是针对商用场景高安全性、高稳定性、高适应性需求定向开发的商用机器人解决方案。在技术表现上，平台具备低速自动驾驶级自主导航与车规级安全决策能力，支持超大场景实时建图，无需预部署即可在商业环境中稳定运行，节省数千美元部署作业及维护成本。同时，支持室内外及混合场景作业，支持24小时全天候运行，目前已在全球多个国家的商用清洁、配送及巡检场景广泛应用。

• 家用具身扫地机器人AI平台

该平台可满足家用场景下稳定避障、智能交互、场景自适应等核心需求，赋能机器人导航定位、3D语义地图、AI识别、智能避障、决策交互及智能作业的全栈业务逻辑；在智能化方面，还支持脏污检测功能，并提供配套清洁策略。

作为全球少数实现产品化的多目立体视觉方案，其采用纯视觉导航技术，成本相较ITOF降低50%，支持基于语义地图智能清洁与大模型语音交互。同时，其突破性的脏污检测功能，可识别固态、液态、粉末及混合型脏污，整体检出率超95%，结合3D语义地图与AI交互能力，可真正实现“哪脏扫哪”的智能化清洁策略。

• 家用具身陪伴机器人AI平台

该平台是专为陪伴、助手类机器人开发的中量级解决方案，兼具商用平台的安全性与家用平台的轻量化优势，重点强化三维空间感知、多模态情感交互、智能作业与主动安全防护能力，全面满足自然语言交互、全屋3D语义地图、行人跟随、人脸识别、语义识别、智能导航、智能寻物等功能需求，支撑机器人仿生式情感交互，大幅提升机器人的智能化水平与服务能力，加速家用陪伴、助手类机器人的场景落地。

基于多模态输入的情感陪伴系统，可识别6种基础情绪与25种以上微表情；可识别静态手势、动态手势、交互性手势等数十种手势。同时，仿生行为设计结合用户数据可持续进化，让机器人交互更自然、更贴心。此外，平台配备360°全方位安全防护机制，保障老人与儿童的安全监护。

大咖齐聚，共话具身智能

在大会圆桌论坛《具身智能的临界点：算力、数据与商业化的三重博弈》中，INDEMIND联合创始人兼CTO闫东坤与多位业界领袖展开深入对话，系统阐释了INDEMIND在数据构建、算力架构设计及商业化推进方面的实践思考。

针对数据挑战，闫东坤介绍，INDEMIND依托全球量产机器人超300万小时运行积累的真实场景数据，构建了“真实数据+仿真增强”的双轨数据体系，并通过与行业头部客户共建数据生态，持续提升模型泛化能力。

在算力架构方面，他强调INDEMIND采用“端侧轻量化+云端专业化”的协同设计思路，端侧聚焦5-10TOPS低算力场景下的实时感知与决策，云端则负责处理复杂推理与交互任务，以此实现成本、功耗与性能的最佳平衡。

谈及技术落地与用户预期管理，闫东坤认为，“真正的拟人化不单纯在于形态，而在于是否能在各种场景下完成闭环任务，最大限度减少人工干预，这也是INDEMIND开发无部署技术、3D感知、脏污检测的初心”。他特别分享了INDEMIND在脏污识别领域的突破性进展——通过从2D图像识别转向3D物理形变感知，有效克服了光线、材质与颜色干扰，将识别检出率从30%提升至95%以上，实现了技术维度的跨越式突破。

最后，闫东坤表示，INDEMIND未来将重点提升端侧通用感知与云端垂直推理能力，持续推动机器人在开放环境中的适应性与智能进化，助力具身智能实现规模化落地。

本届大会中，INDEMIND不仅展现了其在具身智能前沿技术领域的创新实力，更通过低成本、高智能、通用化的空间智能技术，呈现了推动机器人普惠落地的实践成果。未来，INDEMIND将继续深化空间智能核心技术研发，拓展技术与场景的融合边界，与行业伙伴共同推进具身智能产业化进程。