腾讯申请样本增强方法等相关专利，能够进行多模态数据增强

国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“样本增强方法、机器学习模型的训练方法、装置、设备、计算机程序产品及可读存储介质”的专利，公开号CN 120611180 A，申请日期为2024年03月。

专利摘要显示，本申请提供了一种样本增强方法、机器学习模型的训练方法、装置、设备、计算机程序产品及可读存储介质；方法包括：获取原始训练数据集，其中，所述原始训练数据集包括多个类别的原始样本，每个所述类别的原始样本具有多个模态；确定每个所述类别包括的所述原始样本的数量，根据所述原始样本的数量确定每个所述类别的采样权重；通过所述采样权重和预设采样参数，获取每个所述类别包括的所述原始样本的采样概率分布；响应于所述原始样本的所述多个模态中未存在缺失模态，获取服从所述采样概率分布的随机变量，以及根据所述随机变量获取所述原始样本的增强样本，其中，所述增强样本服从所述采样概率分布。

天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目266次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可534个。

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来源：市场资讯