腾讯申请训练数据的处理方法相关专利，提高模型针对坏例数据的解决率

国家知识产权局信息显示，腾讯科技（深圳）有限公司申请一项名为“训练数据的处理方法、装置、设备及存储介质”的专利，公开号CN 120611762 A，申请日期为2024年03月。

专利摘要显示，本申请公开了一种训练数据的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取生成式语言模型对应的至少一个坏例数据，坏例数据包括组对应的输入数据和输出数据，输出数据与输入数据的标注数据不匹配；得到坏例数据对应的纠错数据集，纠错数据集中的纠错数据用于生成式语言模型对坏例数据进行纠错；根据纠错数据集的问题类型，得到优化后的纠错数据集，其中，问题类型用于指示纠错数据集存在的问题，优化后的纠错数据集是指解决问题后的纠错数据集，优化后的纠错数据集用于对生成式语言模型进行训练，以完成坏例数据的纠错。本申请可应用于人工智能、智慧交通等场景。

天眼查资料显示，腾讯科技（深圳）有限公司，成立于2000年，位于深圳市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本200万美元。通过天眼查大数据分析，腾讯科技（深圳）有限公司共对外投资了15家企业，参与招投标项目266次，财产线索方面有商标信息5000条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可534个。

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来源：市场资讯