人工智能与方法论

这几天看到一篇新闻,有个诺奖得主说时下的人工智能本质上不过就是统计学,而且都是二三十年前的统计学理论知识。

我是认同他的讲法的,不过我认为更准确说,时下的人工智能是方法论,进一步说是数学方法论,再进一步说是统计学方法论、统计模型。且,在这里,方法论四大方面中,其目标是认为制定的,方法策略是人构建的,风控是人做的,然后不过是将这三个方面写成机器能够识别的计算机程序,它去执行。同时,这里的方法是统计模型。也就是说,在这里,人工智能本质上是一个统计模型,模型的目标、方法、风控内容人工智能专家都写好了,然后翻译成程序化语言,机器接收指令,然后去执行这个策略(我们多次说过,在本号以及中文语言中,方法、策略、模型等都是同一个概念,再稍微说一下)。所谓的机器学习,不过就是设定好了策略程序,让机器去用我们多次论述的实验法和各种统计学方法去总结规律,比如回归分析法。

何为智能?何为人工智能?我想,真正的智能机器人应该是机器自己会独立思考,能够独立去寻找目标,寻找方法,做风控,执行方法,达成目标。真正的人工智能机器人是一个独立的思维体,而不仅仅是一个接受方法论指令的存在。当下的人工智能,说白了就是一台指令接收器,它还不是一个独立的思维体,一切的行动指令都是认为设定好的。它唯一的优势是执行力100%,而且不知疲倦,其他的没有太厉害的地方。一个真正的人工智能机器人,它是一个独立的思维体,没有感情、情绪、心理活动等,仅仅是一个思维体的存在,能够独立思考,独立行动,不需要人类给他下达指令。就像一些美国科幻里面的智能机器人那样,非常独立,思想独立,行为独立,它自己能够独立思考,而当下的机器人是不会独立思考的,只是按照人工设定的既定的方法论策略模型去行动。

人有两件宝,双手和大脑,双手会劳动,大脑会思考。都是大脑思考方法,然后双手去执行方法。近代的几次科技革命,机器大工业的发展,把人的双手解放出来了,很多工作不需要我们人类自己去做了,机器可以替代人类去做了,尤其一些很重的活,很危险的活。比如,远古时代,埃及造金字塔,是成千上万的奴隶用双手抬过去的,现在可以用吊车一下就吊上去了,解放了人的双手。但是机器不过是人的双手的延伸,一切的行动执行的是人类设定好的方法策略。在未来,当机器真正学会了思考,那么人的大脑也解放出来了,不用去想方法了,都交给机器人了。那是真正的智能机器人,获得了独立思考的能力,而且比人强的还有一点,没有各种主观心理活动,是一个纯粹的思维体,只有逻辑,没有心理,执行力能够百分百。人因为各种心理情绪,有时候做事情比如侥幸犹豫不果断主观自以为是等,一个纯粹的思维体机器人不会,它会独立思考一个客观数学方法,然后严格执行,没有阻碍执行的各种人性心理。

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