算法和数据的终极奥义，那么人工智能大楼的底基是算法还是数据？

菩提本无树，明镜亦非台。这个问题难有定论。因为数理（包括数据和算法）并非实证的东西，它和逻辑密切相关。所以，题目本身有同义反复之嫌。这样的问题在罗振宇的《罗辑思维》里也找不到答案。何为人工智能的底层逻辑，这与其说是学理问题，不如说是社会问题？去掉它的外衣直接来说：人工智能落到实处，它会在数据还是算法上率先获得技术的支撑或大众的基础。

数据的含义是不容置疑的。没有数据，就不可能处理数据，自然也不可能开发人工智能。但是，有更多的数据，如果你没有能力挖掘数据的含义，那么很难带来价值。没有种子可以种植的土地，只能是荒谬的。良好的种子，没有耕种的土地，没有生命。数据和算法之间的关系类似于土地和种子。大数据是人工智能的基础，算法是生成人工智能的直接工具。

如果有人问你土地和种子，哪一个是植物的根？我相信答案仍然很明显，那就是种子。因为种子是真正的生命之源。依赖于人工智能生成的主要工具是算法，而大数据与土壤具有相似的功能。种子带来生命，土壤带来生命。该算法是人工智能，数据允许人工智能降落。

从意义分析来看，潜在的反义词是上层。底层逻辑的反向索引是上层逻辑。底层算法的反向索引是上层算法，底层数据的反向索引是上层数据。据我所知，上述数据并不属实，上层逻辑仍然不清楚。只存在一个近似于上层算法的概念：最终算法。逻辑辩证法认为：矛盾的两个方面是相互依存的;与此无关。因此，人工智能的基本逻辑应该是一种算法。然后具体。

美国计算机专家佩德罗多明戈斯的《终极算法》一书，就提出整合所有算法的优点以找到一种“终极算法”，“获得过去、现在和未来的所有知识，创造新的人类文明”。这是从算法的全面性考虑的。从底层逻辑看，算法不是万能的，算法不能把石头变成糖。并没有哪一种算法凌驾于其他算法，适用于特定任务的算法才具有比较优势。能创造新文明的算法，不是所谓“终极算法”，而应该是实现从量变到质的飞跃的某个关键算法。