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实用医学统计:多元线性回归之SPSS操作篇

上一篇文章我们分享了应用SPSS软件(SPSS18.0)快速掌握一元线性相关与回归的操作:

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实用医学统计:一元线性相关与回归之SPSS操作篇

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本文我们开始分享应用SPSS软件(SPSS18.0)快速掌握多元线性回归的操作。

请看例题:

例15:20名糖尿病人的血糖、胰岛素及生长素的测定值列于表15中,试建立血糖对于胰岛素及生长素的二元线性回归方程。

[表15] 糖尿病人的血糖、胰岛素及生长素的测定值

多元线性回归操作步骤

第一步:建立数据文件

第二步:用“One Sample Kolmogorov-Smirnov Test”方法,分别对“x1”、“x2”和“Y”作正态性检验。

第三步:线性回归分析设置

第四步:线性回归分析结果(1):

用方差分析对包含常数项的回归方程作显著性检验,F=16.310,P=0.002

第五步:线性回归分析结果(2):

自变量胰岛素、生长素所对应的P值分别为0.003和0.817,可见自变量生长素无统计学意义。因此,我们把生长素去掉,做只有胰岛素的回归方程。

第五步:线性回归分析结果(1):用方差分析对包含常数项的回归方程作显著性检验,F=36.372,P

第五步:线性回归分析结果(2):自变量胰岛素对应的PY(血糖)=21.359–0.621*X1(胰岛素)

第五步:线性回归分析结果(3):R Square称为确定系数。此处R^2=0.802,表示因变量的变异中有80.2%可由自变量的变化来解释。一般来说,R^2值越大,回归方程越有价值。

OK,按照上面的步骤,相信您也能快速掌握应用SPSS软件进行多元线性回归统计操作了吧?

预告:下篇文章我们将分享应用SPSS软件(SPSS18.0)快速掌握生存分析统计操作。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20180820G11OZR00?refer=cp_1026
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