实用医学统计：多元线性回归之SPSS操作篇

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实用医学统计：一元线性相关与回归之SPSS操作篇

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本文我们开始分享应用SPSS软件（SPSS18.0）快速掌握多元线性回归的操作。

请看例题：

例15：20名糖尿病人的血糖、胰岛素及生长素的测定值列于表15中，试建立血糖对于胰岛素及生长素的二元线性回归方程。

[表15] 糖尿病人的血糖、胰岛素及生长素的测定值

多元线性回归操作步骤

第一步：建立数据文件

第二步：用“One Sample Kolmogorov-Smirnov Test”方法，分别对“x1”、“x2”和“Y”作正态性检验。

第三步：线性回归分析设置

第四步：线性回归分析结果（1）：

用方差分析对包含常数项的回归方程作显著性检验，F=16.310，P=0.002

第五步：线性回归分析结果（2）：

自变量胰岛素、生长素所对应的P值分别为0.003和0.817，可见自变量生长素无统计学意义。因此，我们把生长素去掉，做只有胰岛素的回归方程。

第五步：线性回归分析结果（1）：用方差分析对包含常数项的回归方程作显著性检验，F=36.372，P

第五步：线性回归分析结果（2）：自变量胰岛素对应的PY(血糖)=21.359–0.621*X1(胰岛素)

第五步：线性回归分析结果（3）：R Square称为确定系数。此处R^2=0.802，表示因变量的变异中有80.2%可由自变量的变化来解释。一般来说，R^2值越大，回归方程越有价值。

OK，按照上面的步骤，相信您也能快速掌握应用SPSS软件进行多元线性回归统计操作了吧？

预告：下篇文章我们将分享应用SPSS软件（SPSS18.0）快速掌握生存分析统计操作。