薪资简直要涨到爆!同样工作 为何人家月薪比你高

不知道你发没发现?

大数据、云计算已经成为当下最热的词

随着行业薪资不断上涨

吸引了很多的新人入行

很多人也开始转行从事大数据

毫无疑问,对于未来

大数据必定会带来崭新的格局

大数据是什么?

简言之,从各种各样类型的数据中,快速获得有价值信息的能力,就是大数据技术。明白这一点至关重要,也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。同时大数据拥有5个“V”,如下:

1.数据体量巨大

2.数据类型繁多

3.价值密度低

4.处理速度快

5.1秒定律。

企业为什么需要?

1.及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元。

2.为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵。

3.分析所有SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存。

4.根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

5.从大量客户中快速识别出金牌客户。

6.使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。

发展趋势

根据前瞻产业研究院发布的《2014-2018年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》分析,目前,在对数据的价值的态度上,除了6.9%的企业认为数据没有价值以外,绝大多数企业都认为数据具有或可能具有很高的价值,可见大数据的价值已经在企业中获得了广泛的认可。未来随着越来越多的大数据分析平台和工具的开始广泛应用,大数据的价值将会被进一步释放并获得企业认可。

企业哪些方面需要大数据?

根据大数据分析结果,将近一半的企业将大数据运用在企业工商信息管理方面,此外,在社会保障、劳动就业、市政管理、教育科研方面分别占据33.9%,32.7%,29.4%,29%。整体来看,大数据的应用范围广泛。

多少企业应用到了大数据?

大数据分析对企业的发展越来越重要,35.1%以上的企业已经开始在企业内部应用到了大数据;34.2%的企业正在考虑应用大数据,22.9%的企业在未来1年有应用大数据的计划,仅仅有7.8%的企业暂不考虑应用大数据。

这些企业如何使用大数据?

根据数据显示,38.8%的企业使用实时动态处理大数据并提供分析结果;37.5% 的企业分析历史数据;通过机器学习,辅助企业管理者更好地决策的企业占比为22.5% 。

对于IT员工来说,大数据分析的增长可能意味着对拥有大数据技能的人员的高需求和高薪酬。根据IDC公司的调查,仅在美国,2018年就会有181,000个深层次的分析职位,而在许多需要相关数据管理和解释技能的职位中,这个数字将是其五倍。

由于这种稀缺性,Robert Half 技术公司调查表明,数据科学家的平均薪酬在2017年提高了6.5%,其年薪为116,000美元到163,500美元。同样,大数据工程师也将增加5.8%的薪酬,其年薪为135,000美元到196,000美元。

大数据成为时代发展一个必然的产物,而且大数据正在加速渗透到我们的日常生活中,从衣食住行各个层面均有体现。

由于目前大数据人才远不能满足发展需要,尤其是缺乏既熟悉行业业务需求,又掌握大数据技术与管理的综合型人才。为应对大数据发展带来的人才需求需求,我国加强人才队伍建设。同时,截至2018年2月底,我国各地方政府对外公布了超过110份大数据相关政策文件,覆盖全国31个省级行政区划。

以上种种,无不揭示着大数据未来可期,时不我待,抓住机遇!

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