大数据催生新职业，数据分析师为何如此“抢手”？

早在 2017 年 12 月，政府就提出：实施国家大数据战略加快建设数字中国。要坚持数据开放、市场主导，以数据为纽带促进产学研深度融合，形成数据驱动型创新体系和发展模式，培育造就一批大数据领军企业，打造多层次、多类型的大数据人才队伍。

2019年1月，国务院印发《国家职业教育改革实施方案》，绘就一幅办好新时代职业教育的顶层设计和施工蓝图；“双高计划”“1+X证书”制度试点、产教融合型企业等一批重点项目和试点启动……未来社会地位更高、就业前景更好、收入将更多。

这是一道简单的加法题：大数据+人才+职业教育 = 数据分析职业人才教育。让蝴蝶飞过沧海，何不借着大数据之风？

新时代新职业——数据分析师

微信、高德地图、智能公交站牌……在大数据时代背景下，我们的行为每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着我们的生活。在经济、社会的领域中，管理者决策不再是依靠经验和直觉，而是更多的依赖数据分析。

在大数据时代，得数据者得天下。所谓“得数据”，不仅仅是指取得数据或拥有获得数据的渠道，更是指能够将数据转化为经济价值的方法。因此数据分析师这一职业应运而生。

数据分析人才供不应求

现如今，数据分析师已经成为各大企业炙手可热的招聘职位。

据不完全统计，未来3-5年我国需要大数据人才180万，但目前只有30万此类人才，缺口达150万，而到2025年这一缺口将达到200万。

国际数据公司（IDC）预测，到2020年，企业基于大数据计算分析平台的支出将突破5000亿美元。随着数据采集、数据存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，我国需要更多的数据人才。

面对数据人才的供给却严重不足，无论是人才的数量还是质量都有待提升。

数据分析师：因为稀缺，所以高薪

而且比起其他的互联网职业，数据分析方面的职位薪酬也更为吸引人。招聘市场上，数据人才的薪酬也显示了其“热度”。

据了解，在美国，数据分析师平均每年薪酬高达17.5万美元，而国内互联网公司，例如BAT，数据分析师的薪酬可能要比同一个级别的其他职位高20%至30%，且颇受企业重视。根据领英统计的数据显示，有21.7%的数据分析师月收入在2万到3万元，18.1%的月收入在1万到1.5万元。在一些招聘网站上搜索“数据分析师”，一般有3~5年工作经验的数据分析师年薪可以达到50万元。

大数据战略推动数据人才教育需求

2019年4月初，人社部发布通知，正式确认了13个新职业信息，大部分与当下新兴的技术有关，比如人工智能、云计算、物联网、工业机器人、无人机，以上技术都是基于庞大的数据分析基础，实现大数据下的技术应用。

在这样的大背景下，数据分析人才变得炙手可热，而面对数据人才的短缺问题，相关人才的培养和认证也变得越来越重要。

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