用正余弦图象学习matplotlib（三）

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今天打算通过绘制正弦和余弦函数，从默认的设置开始，一步一步地调整改进，让它变得好看，变成我们初高中学习过的图象那样。通过这个过程来学习如何进行对图表的一些元素的进行调整。

01. 简单绘图

matplotlib有一套允许定制各种属性的默认设置。你可以几乎控制matplotlib中的每一个默认属性：图像大小，每英寸点数，线宽，色彩和样式，子图(axes)，坐标轴和网格属性，文字和字体属性，等等。

虽然matplotlib的默认设置在大多数情况下相当好，你却可能想要在一些特别的情形下更改一些属性。

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02. 设置基本元素

这边的基本元素主要有几下几点：

线的颜色，粗细，和线型

刻度和标签

还有图例

代码比较简单，基本上在我的第一讲内容里都讲过了。

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03. 移动轴线

还记得我们在初高中学习的三角函数图象，可不是这样，它应该是有四个象限的。而这里却是一个四四方方的图表。

所以接下来，我们要做的就是移动轴线，让它变成我们熟悉的样子。

我们只需要两轴线（x和y轴），所以我们需要将顶部和右边的轴线给隐藏起来（颜色设置为None即可）。

关于这个函数中的data是啥意思？我查了下官网。解释如下

然后最后发现，上面的写法可以用一定更简洁的方式设置，是等价的。

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04. 添加注释

现在的图形部分已经成型，接下让我们现在使用annotate命令注解一些我们感兴趣的点。

我们选择作为我们想要注解的正弦和余弦值。我们将在曲线上做一个标记和一个垂直的虚线。然后，使用annotate命令来显示一个箭头和一些文本。

在这里，你可能会对这个函数的用法，有些陌生。这里也解释一下。

第一个参数，就是注释内容；

第二个参数，，就是对哪一点进行注释；

第三个参数，，指定类型，data 是说基于数值来定位；

第四个参数，，是注释的位置，结合第五个参数，就是根据偏移量来决定注释位置；

第五个参数，，值为offset points，就是说是相对位置；

第六个参数，，注释大小；

第七个参数，，对箭头的类型的一些设置。

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05. 完整代码

以上都是对片段代码进行解释，这里放出完整的代码

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今天的文章到这里就结束了，若你觉得有所收获的话，还请点赞转发分享出去让更多的小伙伴知道一下。