算力即黄金！英伟达冲上 4 万亿，清华系清微智能凭 “新 GPU” 破局，国产算力迎自主时刻？

下一个新能源时刻什么时候到来？没有人能给出答案，但在科技领域，英伟达今年的市值像坐火箭一样，率先冲上4万亿美元，把苹果微软都甩在身后，中国的寒武纪股价一度超越“股王”茅台，所有人都明白了一个道理：AI时代的黄金，就是算力！全世界的热情和钞票，正像潮水一样涌向算力这个核心。

这期瓴麟科技带你了解一下它们靠什么快速崛起？以及未来10年，还会有新的公司冒出来，挑战英伟达这样的巨头吗？

在正式聊这个技术崛起之前，得先科普一家中国的公司。它源自清华大学，有将近20年的技术积累，而且在全球范围内，率先把数据流可重构芯片技术真正实现了工程化、量产落地了。它和后来谷歌搞的TPU，在架构理念上英雄所见略同。这家公司，就是清微智能。

清微的创始人王博有个很形象的总结。他说，芯片架构的发展，大概是20年一迭代。

王博曾经解释道，“六七十年代是CPU的天下，那时候主要满足基本的办公处理需求。到了80年代，通信发展起来，大家发现CPU算力跟不上了，于是FPGA出来了，专门处理通信协议。再到2000年左右，又过了20年，图形、游戏、电影这些需求大爆发，一开始也用FPGA顶，但太慢了，这时候GPU就顺势崛起了。”

按照这个节奏，2020年前后，正好又到了一个20年的临界点。果然，全球冒出了一批新的芯片公司。但和海外不同，中国很多芯片公司选择当英伟达的“学徒”。而清微智能从成立第一天，就下定决心要走一条自己创新的路。

在这一点上，创始人王博想得非常透彻：“沿着人家传统GPU的技术路线走，他们的投入太大了，技术更新又快，我们根本跟不上。特别是当我们在工艺、材料上受限之后，就更难了。所以，我们讲要高效率，就要换道超车！就像我们现在不执着于搞燃油车了，我们去搞电动车，搞三电系统、搞智能驾驶，实现超越。”

王博的公司要做就是可重构数据流芯片，他的目标很明确，性价比要比传统GPU显著提升，而且不那么依赖那些被“卡脖子”的先进存储和芯片制程。他要从最底层的原理上，突破传统GPU架构的瓶颈。正因为这种根本性的创新，很多人更愿意把数据流芯片叫做“新算力”或者“新GPU”，国际半导体行业路线图甚至将它誉为新一代芯片架构。就像计算机图灵奖得主帕特森教授说的：“我们正进入计算架构的另一个黄金时代。”

清微智能，无疑是想做这个黄金时代的弄潮儿。它的首款新算力芯片TX 81，推出仅仅半年，就已经在全国多个地方的千卡智算中心落地，累计订单超过了2万枚。

但走一条全新的路，困难和风险可想而知。没有成熟的方案可以照搬，几乎每一行代码都要从头写。早期公司最怕的流片失败，一旦发生，可能就直接关门大吉。但如果你做好了，是能改变科技史的。

现在看来，王博这次可能真的押对了方向。不仅市场给出了积极回应，更振奋人心的信号来自技术生态圈，新版深度学习框架Deepseek3.1宣布支持包括清微在内的下一代国产芯片。这些迹象表明，数据流技术正在获得越来越广泛的认可，这可能是我们在有生之年，看到中国算力产业实现自主可控的关键信号。

未来十年，AI芯片领域将呈现多元化竞争格局。在这个时代中，中国算力企业可能不再执着于跟随传统GPU的技术路线，而是像清微智能一样，通过架构创新实现“换道超车”。