科技:未来汽车的哪些技术会产生最大影响?

这个激动人心的未来摆在我们面前,然而,许多将彻底改变驾驶体验的技术仅处于起步阶段,在交通基础设施和产品可承受性方面仍然存在挑战性问题。让我们来看看七个最受关注和描述的趋势,这些趋势正在塑造我们即将走上正轨并阻碍每条道路未来的方式。

术语“无人驾驶”,“自动驾驶”和“自动驾驶”具有几乎相同的含义:至少在某些情况下,车辆可以在没有人工干预的情况下自行驾驶。竞争开发第一辆无人驾驶汽车的公司包括主要的汽车制造商和技术公司。第一辆真正的无人驾驶汽车将改变游戏规则。但由于需要连接基础设施并推进其他技术(如V2V),不要期望至少在未来十年内广泛接受和生产无人驾驶汽车。

基于现在仅限于智能手机或智能扬声器的技术,汽车制造商将在车辆信息娱乐系统中提供人工智能软件,该软件将充当能够响应语音命令并主动引导驾驶员及其导航系统的虚拟个人助理。预计汽车制造商早在2019年或2020年就会推出带有AI接口的型号。但这并非全部。随着传感器和其他数据采集技术的使用越来越多,人工智能将是理解一切的关键。

汽车远程信息处理在评估驾驶员行为方面起着至关重要的作用,从确定更准确的保险费到了解更多关于人们驾驶的时间和地点的信息。经销商将远程信息处理视为监控车辆诊断和智能维护服务的一种方式。目前估计2017年销售的汽车中有60%到80%包含安装的远程信息处理,但联网汽车套件市场仍然专注于高端汽车。到2022年,75%的连接汽车包将作为更小,更便宜的汽车的一部分出售。

顾名思义,V2V技术允许道路上的车辆通过在车辆之间创建的ad-hoc网络共享关于速度,道路状况和其他因素的数据来“彼此交谈”。V2V在帮助避免崩溃,缓解交通拥堵和改善环境方面显示出巨大的希望。进一步采用这一概念,“车辆到一切”(V2X)技术将使车辆能够与智能交通信号通信,甚至在燃气泵上进行交易。预计道路上的所有新车将在2023年安装V2V技术,此后不久将推出V2X技术。

创新的传感器监控和调节汽车的运行,并通过在发动机,制动器和变速箱等要求苛刻的应用中共享重要数据,为自动驾驶提供基础。LiDAR,雷达,照相机和超声波等传感器对车辆安全性,安全性和车辆维护成本产生重大影响。现在,传感器的未来就是如何将它们集成到AI和联网汽车技术中,这将决定它们的可能性。

您的下一辆车可能会作为智能手机连接到互联网和云端。如果在不久的将来一次购买下一辆汽车,互联网接入与燃油效率和发动机功率一样重要,请不要感到惊讶。互联网汽车还没有被广泛使用,但我同意专家的预测,到2020年,90%的新车将连接到互联网。

脑-车技术使用一种设备无意识地测量脑波活动,这是由车辆的自主系统分析并用于预测和最终预测驾驶员行为。B2V技术可能并不适合所有人。它需要使用带有电极的耳机,这些电极可以直接压在人的头皮上,也可以尽可能靠近人的头皮。然而,预测B2V应用可以帮助驾驶员避免因车道突然变化和其他不安全的驾驶行为而导致的事故。基于支持技术的进步,我们仍然可以看到B2V技术的广泛采用。

通过将人工智能和互联汽车互联网接入整合到我们从A点到B点的方法,人类移动的概念首次出现在人类经验中-我们的生活方式以及我们与周围世界互动的方式。并非所有令我们兴奋的趋势都能克服大胆未来的挑战。然而,从趋势走向现实的想法将对我们的生活方式产生重大影响。我们今天所知道的汽车很快就会成为一种遗物,通向自由的道路将带来新的意义。

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