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鉴于分析阶段的内容比较多,(本期介绍假设检验+均值检验+相关分析,在下周五之前更新方差分析,卡方检验,回归分析,请大家谅解)
大家好,到了分析阶段了,我们的统计学知识进入了更难的阶段,希望大家结合这些知识点然后对照《六西格玛管理》书学习
先了解分析阶段的整体框架
分析阶段(22分)本期更新六西格玛统计部分,下期更新精益部分。
一:过程分析和探索性数据分析
1、过程分析(评估)-(参考六西格玛管理书)
理解过程分析的目的和意义,掌握分析过程工具
2、相关分析(分析)-(参考相关分析下面文章)
散点图和相关系数判断相关性,计算和解释相关系数和置信区间,相关和因
果的关系
3、回归分析(评估)-(下期更新)
建立回归模型,计算和解释回归分析,可以预测和优化,懂得残差分析的方
法和意义。
4、多变异分析(分析)-(下期更新)
建立并解释多变异图,了解产品内,产品间和时间变异的区别,设计多变异
分析的抽样计划。
5、离散数据分析(应用)-(下期更新)
利用逻辑回归度离散数据进行变异源分析
二:假设检验
1、术语(评估)-(参考假设检验概论及均值检验文章)
原假设,备择假设,P值,I类错误,II类错误
2、样本量(应用)
计算常用假设检验的样本量
3、点估计和区间估计(评估)
掌握点估计和区间估计的区别和联系,定义和区分置信区间和预测区间,定
义和解释估计量的系数和偏差,计算置信区间。
4、均值,方差和比率检验(评估)-(参考假设检验概论及均值检验文章)
单样本,双样本,方差和比率检验
5、方差分析(评估)-(下期更新)
选择,解释和计算方差分析的结果,一元和多元方差
6、拟和检验(评估)-(下期更新)
描述拟合检验的目的和原理,选择和解释结果
7、列联表和卡方检验(评估)-(下期更新)
选择,建立和使用列联表判断统计上的显著性,解释卡方检验结果
8、非参数检验(评估)-(下期更新)
掌握非参数检验的使用条件及参数和非参数的区别,选择,建立和使用各种检验,包括:游程,Mood‘s ,Median,Lecene’s ,K-W,M-W检验。
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