北京,作为全国拥堵程度最严重的城市,背负大量的机动车数量和复杂的路况。自动驾驶是否能减少司机的主观考虑?更能理性、守法地行驶?过各种路口手动地频繁加速减速起步停车能否避免?自动驾驶更保护车辆环境友好吗?能否解决交通严重拥堵的现象?
这是来自知乎的一篇文章,小智觉得写得不错,整理出来和大家分享。
首先要看造成拥堵的主要原因
1.交通的无秩序
2.交通事故的高发
3.司机对路况的判断信息有限
司机不遵守交通规则,胡乱变道插队,往往加剧了交通拥堵,甚至增加了事故的发生率;而且由于司机的状态、技术和视野局限、反应速度等限制,使得司机在驾驶中有可能会出现一些疏忽或误判,导致事故率居高不下,因而造成拥堵。
再者,每个司机并没有全局观,现在依靠手机地图等等软件也并不能特别有效地规避拥堵路段,所以容易大家都挤在一条拥堵的路线上,而使有的道路闲置。
当然,北京的道路规划、车辆规模等等也都是主要原因,这些客观因素暂时不考虑。
自动驾驶能做些什么
1.对于司机不按照交通规则和标志来行驶的问题,自动驾驶完全不会有这样的担忧,毕竟它就是按照交通规则来设计的。
2.针对事故高发,自动驾驶的计算机控制当然比我们人类反应更快,能够及时对危险情况作出最优反应,较少出现刹车踩得晚这种情况,犯错概率也更小。
3.在对道路状况作出评估时,运用地理信息系统的自动驾驶比人看到的更广更多,可以避免视觉死角,同时对于车辆本身的情况也会更了解,可以减少隐患。
4.而且最重要的,自动驾驶能依靠大数据来优化路径,把车流合理分配到不同道路,计算出路况、车辆数、甚至红绿灯频次,合理规避拥堵。
理想状况下,在大数据的支撑下,每辆车的运行速度、方向和路线都是已知的,大家在各自路线上互不干涉,而且都是电脑控制,理论上各个车辆的间距也可以缩小。
而且…自动驾驶解放了我们的双手和注意力,也能缓解我们在拥堵时的焦虑情绪。
拥堵时你完全可以在车上工作、看电影、读书,时间并不会被浪费。不会像你自己驾驶时那样,只能时刻盯着路况,内心煎熬痛苦。
说完理论,再放几张网上的原理图,给大家直观感受一下——
自动驾驶系统首先会识别路上的其他车辆(紫色的)和自行车(红色的)
除了识别还不够,还需要预测其他车辆的行为。
比如前面有一个工地正在修路,所以预测那个车会向左变道绕过那个工地。
预测一辆车也仅仅不够,要把所有汽车自行车和行人的运动都预测出来(好复杂)
路上的施工、前面两车相撞的事故……甚至路上骑自行车的人打手势系统都能识别。
这个骑自行车的人在闯红灯,从普通司机的视角是看不到他的,但自动驾驶系统能马上捕捉这一行为。
在安全问题上,大家总是对机器不信任,总是认为自己开车上路把控全局最安全。其实自动驾驶比人类司机安全太多,毕竟相比人有限的观察力和经验,它能够完全掌握当前路面的所有状况,然后根据计算机的最大处理能力来制定最优解决方案。
当然,以上仅仅是理想状态,全部实现驾驶自动化还有很长的路要走。
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