解码AI：基于数学智慧造福社会，离统治人类还很漫长

这是马上金融人工智能研究院副院长、北京航空航天大学副教授秦曾昌在一刻talks的演讲。

秦曾昌从本质、诞生和发展对人工智能进行了剖析。他认为，人工智能是科学和数学的智慧结晶，人工智能的发展不仅会给社会带来技术革新，还会发生道德的变化，比如人类对AI的情感附加。

对于人工智能何时统治人类，秦曾昌持乐观态度，在他看来，“从我们人的自由意识到所有的机器的自由意识”还有很长的路要走，人工智能还是以造福人类为主，对其带来的负面效果，不必夸大其词。

这是北京航空航天大学副教授秦曾昌的演讲视频

解码AI：基于数学智慧造福社会

离统治人类还很漫长

秦曾昌

大家好，我是一刻talks讲者秦曾昌。我应该是一刻talks的（第）930多名讲者，所以我也不免其俗，跟大家讲一下我对人工智能的一些理解。

首先我的角度跟大家不一样的是，我觉得人工智能是数学的智慧。

比如说我们想象未来的时候，有一个漂亮的女孩说，我想问我的智能助手，我想找一个什么样的男朋友。

她第一次问，说我想要一个又帅又有车的，你会发现机器人给的是这样一个答案，又帅又有车，这是象棋。

说不，我要有钱又有房的，那给出的结果是什么呢？大家看到，银行，果然有钱又有房。

不，我觉得好像说的都不对，那我说我需要一个有责任感和正义感的，机器给出的答案是奥特曼。

这样的话我们想，不对，我需要的是又帅又有车，有钱又有房，同时有正义感和责任感，这样的人是什么呢？大家想象，实际上是在银行里面下象棋的奥特曼。

想跟大家讲的是说，你会发现机器对我们人的意图的理解，和我们人对这件事情的理解，往往有很大的区别，但问题在哪里？

我们想象人实际上在大脑里面，会有一个Conceptual space，所谓的概念空间，我们所描述的越多，信息越多的时候，也许那个概念越清晰，但是对于机器来讲，你会发现这件事儿不是这样的，它是相反的。

为什么这样？可能我们需要从最底层了解目前的人工智能是什么样的状态。

我希望给大家讲的大概主要是四个方向。如何理解什么是智能？如何用人工去创造智能？同时人工智能会给社会带来什么？最后是所有人很关心的问题，人工智能什么时候统治人类？

第一件事儿，我们想定义智能的时候，大家想一下我们小的时候，说妈妈告诉你这是一个小猫咪，她是怎么去描述的？

她不会说这个猫咪的所有的性状、特点，给你一个清楚的定义，她会告诉你，这个是小猫咪，那个是小猫咪，那个不是，那是小狗狗。

所以智能我们怎么定义？也是这样的。大家可以想象一下什么是智能，什么不是智能。

第一件事情，对于计算来讲，一个算盘大家可以做出一二三四的计算，大家觉得它有智能吗？再往后走的时候，帕斯卡时代作出了一些机械计算机，可把刚才的计算变成一种机械式的手摇的计算，可以把所有的事情变成加法。

这种加法也可以通过二进制来做，3加2也可以变成010的加法的时候，你会发现我们是不是可以把01这种东西，通过其它的物理形式所表述，而不见得是算盘，不见得是一个机械结构，这个时候就出现了电压。

在半导体里面可以通过高低电压描写01，而这个01之间它们可以通过所谓的“和”、“或”，或者是“与”和“与非门”来描述，所以这样的逻辑运算就变成了所有的加法运算，加法运算可以实现世界上一切的运算。

到今天的Windows包括现在整个的电脑，实际上是很多芯片组合的时候，你会发现它不只有硬件，它的功能不是单一的功能，你可以去给它一些软件，去告诉它编程序、去调整。硬件和软件加和的时候，你会发现也许能做出很多我们根本不可能理解的事情。

那么问大家这个（你）觉得有智能吗？到今天来讲，我们所做的事情还是完整的计算，跟刚才的算盘也许在哲学上没有任何本质的区别。

但是下面的这个问题，比如我们看到特别漂亮的小猫咪和小狗狗的时候，可以定义说，什么是小猫，什么是小狗，它在什么样的位置，你会觉得这样的事情也许是很有智能的。

我们刚才那样的机器、逻辑运算办法，和我们现在的智能是怎么嫁接到一起去的？为什么会能做到本身是一个特别机械的、特别普通的运算的结果，会做到人看起来特别具有智能的事情？

我给大家讲我这个talk里面的第一个数学。第一个事情大家看最上边，如果是一个function，就是函数，给定一个输入x，输出是f(x)。

假设这个函数是f(x)=2x+1，如果x=1的时候，f(x)=3；x=2的时候，f(x)=5；x=10的时候是21，这个没有任何的问题。

但是我如果给你的不是这个函数本身，是说我有一个很奇怪的函数不知道是什么，但是给你的输入输出是1、3；2、5和10、21的时候，你能不能推导出这个函数是什么，似乎好像也没有那么难。

但是这个世界实际上要比想象的复杂，比如说是我们给了一个小狗的图片，大家看到一个很漂亮的小狗。我们可以认为呢这样一个小狗的图片是20×20这样一个大小。

那我问大家计算机里面这个小狗表述的是什么呢？是20×20×3，一共是1200个数，这1200个数它实际上映射出来的结果叫dog。那这个我们学到了它的函数之后，我们能做什么了，就可以识别什么是猫，什么是狗了。

所以今天的人工智能的主体叫Machine Learning，它的本质的思想就是我现在讲的大概初中可以理解的数学。所以整个的人工智能，目前来讲是一个Imitation Game，就是在模仿。

最早的时候，我们认为人的语言里面所表述的意思里面，最重要的真理就是逻辑，所以logic这个词在希腊语里面是指真理的意思。

从Aristotle大家讲是三段论，如果苏格拉底是一个人，所有人都会死，所以苏格拉底会死；到F.Bacon的时代我们可以通过一些数据，之后做一些数学的归纳法；到帕斯卡，我刚才也跟大家讲过，可以做第一个手摇的计算机。

所以前两位在思想上思考如何变成计算做了贡献，后者在计算如何变成机械化上做出了很大的贡献。

在后期的时候我们会发现数学和逻辑之间的重要关系是什么，到David Hilbert 希尔伯特的时代，大家又希望把所有的数学建构在一个很完整的理论基础之上，就像所有的平面几何一样，只有四个公理。

之后所有的其它的定理和推论都建筑在公理之上，也许整个的数学也可以做成这样。

他们想到第一件事儿是把所有的数学理论架构在集合论方面，罗素发现了这里面有一个致命的问题，做了一个罗素悖论。

罗素悖论是指在一个村庄里面有一个理发师宣布说，我只给村里面不给自己理发的人理发，大家觉得这个有没有问题？

就是我们屋子里面我是一个理发师，我说我只给咱们屋子里面不给自己理发的人理发，或者说我是一个化妆师，我只给屋子里面不给自己化妆的人化妆，可不可以？

听起来没什么问题，但对我自己我没办法自处。如果我自己给自己化妆的时候呢对吧，那我就不需要我这个化妆师给我化妆；但是如果我自己不给自己化妆的时候，我作为化妆师又要给自己化妆，所以你会发现它是永远的一个悖论。

后来Kurt Godel的时候，他用数学完整地证明，这样一个完备的所谓的公理体系是不存在的。

到后来，计算的机械化就变成今天的计算机，从A.Turing到V.Neumann的真正做出来第一个计算机，到后来维纳发明了控制论，包括C.E.Shannon做了信息论，也就是今天的我们现在所谓的通信的始祖。

这些人在不同的层面对刚才的两件事儿做了解释，才使人工智能的技术变成了可能。这样的话到1956年的时候，真正地诞生了人工智能。

所以AI给社会会带来什么样的东西？

第一件主要就是一些技术的革新。比如说我们现在可以进行人脸的识别、语音的识别，很多的智能的功能，但它都很单一化。我们想到如果未来的时候，这个自动驾驶的技术就可以把很多的不同的单一化的部分，集成在一个比较好的一个终端。

我们为什么需要自动驾驶，并不是我们人类特别懒，特别想开着车的时候吃火锅，主要的原因是因为安全的问题。所以希望像奥迪这样有责任的企业，可以把我们未来的自动驾驶技术做得尽善尽美，使整个的技术为人类创造更多的价值。

当然实际上AI还包括健康，我们可以通过图象的这种特征，自动帮医生做很多的识别，来改进他的效率，并不是说AI要代替医生，但它可以比较有效地帮助医生减少误诊。

最后跟大家分享的就是会给社会带来其它一个部分，就是道德的变化。这是在日本今年发生的一件事情，有很多的人有这种小的机械狗，机械狗不再生产之后，他觉得已经死亡了，结果找庙里的和尚和僧侣去做了最后的一场葬礼。

所以你会发现这离我们的生活之间越来越近，越来越紧密的时候，我们对于AI或者它的物品会有一些情感上的附加。

最后这个问题说（人工智能）什么时候统治人类？但实际上我想说的是，这里边很多人都做过类似的调查，上边的这个网站是美国一个叫Agree List的，就是你是否同意说未来50年内，人工智能会给人类社会带来特别严重的风险。

你会发现调查结果分成两个大类，最左边有68%的人，以比尔盖茨为首，觉得是同意的，说未来50年有特别大的风险。

还有32%的人，是以温达为首，认为也许我们这件事想的特别乐观，我们还没到那个地步，所以我们对AI技术还是主要以造福人类为主，对它带来的负面效果，我们可能不必夸大其词。

我站在哪边儿呢？我站在30%的里边，我认为实际上目前来讲，人工智能还是一些数学的、比较清晰的函数的对应关系，它有很多比较Matter Level的，对于整个概念或者意识的形成，甚至包括我们人的意识是怎么回事，我们还远远没有搞清楚。

从我们人的自由意识到所谓的机器的自由意识中间的路，我个人觉得特别的漫长。

也许机器统治人类这件事情不见得一定不会发生，但是在整个的研究和进程过程中，我觉得还有很长的路要走。为什么是这样，因为我们觉得目前的人工智能还是基于底层的数学和逻辑，因为它这个是一个数学的智慧，是一个人工智能。

好的，谢谢大家！

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