学习 Python 的建议

前言

Python是最容易入门的编程语言,没有之一。如果初学者接触的第一门语言是C或者C++,对他们来说最难的不是语法,而是容易出现内存泄漏、指针等问题。有时候排查这些问题对初学者的打击很大,尤其是没掌握排查BUG技巧时。

如果初学者接触的第一门语言是Python,学习曲线则会平滑得多,掌握一些基本语法和Python内置的数据结构,已经可以上手写一些小工具或者小型应用。这对初学者来说,非常重要。因为学习的过程是一个突破舒适区的过程,会面临很多痛苦,如果学习过程得不到激励,很容易半途而废,类似我们开玩笑说的「从入门到放弃」。Python还有很多优点:上手快,第三方库丰富,资料丰富,很容易做出“可见可得”的应用。比如你要拿C或者C++做web服务,这上手门槛就有点高了。所以很多工科学生,甚至是科班学生会问学了C/C++到底有什么用,因为想上手做一些“可见可得”的应用太难。Python就大不同,你想搞Web开发?上来一个Flask框架立马就撸。想搞点数据分析?上来一个Panda+数据可视化,撸起来轻松愉快甚有快感。想抓取什么数据?你自己基于request撸一个小爬虫采集点网站信息,app信息都不是什么难事。

也是因为这样,学习Python的过程几乎接近“无痛”,有很好的学习正反馈过程,学一点知识就能做一点小东西,能看得到自己成长和进步。安利了这么多好处,来看看学Python分几个阶段吧。

1. 基础知识

Python最基本的语言特性和语法:

变量

数据类型与数据结构

输入和输出

运算符、表达式、语句

控制流(顺序控制,选择控制和循环控制)

面向过程编程

面向对象编程

异常处理

组织代码

标准库、第三方库

针对面向对象这一块需要重点的讲一下,为什么会有面向对象?以及我们如何设计面向对象系统?这个思考的过程有助于你理解面向对象编程思想。

可以说“一切皆对象”这句话普适性是很强的,大家都在玩的王者农药,里面每一个对战英雄,每一个野怪,每一张地图都是通过面向对象的思想构建起来的。如果一开始你觉得太复杂,大可把用「分而治之」的思想把复杂的对象break down,分解成多个简单合理的对象。任何复杂的系统都可以由若干个简单可靠的系统组成,多个简单可靠的系统有序地组织起来是可以实现强大功能的。举个例子,还拿农药来说,”英雄“是可以作为一个基类的对吧,每个英雄都有血条,移动速度,AD,AP,物防,法扛等等。李白平A后裔一下,这是对象之间的通信(或者说交互)。后裔放大打中李白,李白眩晕,这一系列的触发过程都可以通过面向对象来建模。

在掌握了语法特点,掌握了面向对象的思想之后,我们应该能够在控制台(windows或者mac的命令行)里边实现一个有意思的程序。这个程序应该解决现实生活中的一个实际问题。比如出现一个职位的发布和管理系统。有以下功能。我们可以录入职位信息。保存到文件上。我们还可以加载职位信息。按多种条件去查询,比如按关键字按城市。按薪资范围。按商圈工作年限等等。

在做这个的过程中,自己需要设计一个很好的面向对象系统。也把Python里常用的语言基本特性都用到了。达到这个阶段算是勉强及格了吧,不过仅仅是在语言掌握层面。如果想当一个合格的研发工程师,还需要掌握很多其他技能。

2. 进阶的阶段

现在的开发大部分是基于web的,比如app要调web接口,pc端肯定也要调web接口,所以我们不能光在控制台里面玩。这个时候需要了解,http协议和Python web开发。我们可以重做前面提到的求职发布系统,学习基于Python web如何实现。这个时候你需要实现若干个接口:

用户端:

用户注册

用户登录

请求首页刷出默认的职位列表

筛选职位列表

根据城市

根据关键字

根据薪酬

根据工作商圈

管理后台:

登录

发布职位

更新职位

删除职位

为了实现以上接口,你需要弄清楚什么是GET,什么是POST请求,什么场景下用GET,什么场景用POST。你还需要明白一个Python web开发框架,要明白一个http请求到了web框架之后,框架做了什么事情,如何在里面实现业务逻辑。哪些数据是服务共享的,哪些数据是用户/请求独享的。

此外,应该学会Python如何操作数据库实现增删改查,大部分的任务都离不开增删改查。比如我提到的发布职位就是create的过程,更新就是update,还有删除是delete,读是read。江湖有一个戏称CRUD boy。

如果能顺利度过进阶阶段,你应该能举一反三实现其他类似系统了。比如现在很火的分销,拼团,还有新闻Feeds等等。

好像我没怎么提数据结构和算法,这个要看个人追求。如果你要在最短时间内学会Python开发,恐怕是没时间学好数据结构和算法了,能掌握自带的数据结构用法就行。如果你的学习时间充足,我的建议是一定要学数据结构和算法。为了以后长期的发展,为了人民币,一定要学好数据结构和算法,我简直苦口婆心地劝啊。

3. 工业界经验

最后一个阶段是实际的工业经验。这个阶段,你应该对公司用的基础架构,如RPC,数据库缓存消息系统中间件,烂熟于心。同时应该掌握最基本的系统设计的技巧。知道如何根据一个实际需求,设计一个高可用,高性能高扩展性的系统。

实际上我觉得第一个阶段是最容易的,第二个阶段会碰到一些坑,有时候不好解决。在第二个阶段,你可能需要比较好的自学能力,或者有一个好的学长导师。第三个阶段需要比较体系化的训练和思考。

如果说你的系统设计能力ok,甚至经验丰富,再加上你不错的算法,你肯定有一份好工作,薪资可能说多了显浮夸,但优秀的应届生很多人超过30w,甚至50w已经是常态了。工作3-5年的过百万的也大有人在。

这个时代,程序员虽然辛苦了一点,但无疑碰上最好的时代了。

PS:辛苦是因为知识更新很快,行业发展也很快,逼着程序员也要往前走。保持学习才是从业者的基本素养,而不是掌握某门语言某门技术。

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最后来个广告,近期凯威老师将推出Python的系列课程,把工程实战中的方方面面都融入到课程里,简单的如CRUD,高级一点的AutoComplete。这些工程问题怎么去拆解,怎么拿Python去实现,凯威老师都会深入浅出地讲解。此外,这个Python系列课程还将告诉大家如何做单元测试,教大家学习如何去设计系统,倾囊而出把核心知识都教给大家。为了进一步帮助大家学习,凯威老师还组织了Python答疑群,在学习过程中为大家解疑释惑。

学完这门系列课程,你将能掌握Python的核心语法及使用技巧,并学会如何去设计一个系统。在整个课程的讲解中,凯威老师还将通过代码实战像大家示范一个好的工程师应该如何写代码。

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