书香沙龙第31期回顾 周明华老师:面对机器学习,面对未来风暴

第31期

机器学习与未来风暴

机器学习作为一种非常新式的算法 ,主要是人工智能下的数学方法,是用来处理大数据的。近年来,各政府、企业都很重视并且积极推动教学,部分顶尖的研究者都在企业从事科学研究。目前前沿算法都用到大数据、机器学习,去年3-5月谷歌子公司研究出AlphaGo打败了众多人类围棋顶尖选手之后,机器学习大热,人工智能被列入众多政府工作报告和各公司的战略发展方向,这些都从不同方面体现了机器学习在如今的热度。

上手此书需要有一定的数学基础和编程能力。它主要介绍了模型的评估和选择中经验误差与过拟合、评估方法、性能度量等,以及线性模型、决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习、特征选择与稀疏学习等等。

这是一个非常新颖的东西,如果从现在开始学习并且掌握,其实和很多老师都是同步的,大可以使用这些算法以初步具备一些处理大数据的方法,对于就业来说也会很有优势。

周老师的本科是数学系的,喜欢对于本科生的培养,我们一些毕业的校友不论在企业或者科研方面都非常优秀,这说明我们工大的学生是非常不错的并且我们的本科教育是好的,学生懂得对母校和导师感恩,有那么好的学生在,对做老师的而言也是一种骄傲,也会非常高兴。所以周老师说在这个本科生正需要指引的时候,正当迷茫的时候,如果有什么问题或疑惑都可以去找老师们。

在学习生活上,周老师给出了以下建议:

自主学习

一直保持年轻化心态的周老师,表示自己更能理解大学生的心理状况。大学和中学的学习方法非常不一样,中学的内容少但题目多,内容是用题目来消化的,导致学生只注重做题而不注重看书看内容。而大学恰恰相反,大量时间要用来把书看懂,而做题只是辅助,如果保持中学的方法墨守成规那一定是会被淘汰的,而如果早进入大学的学习状态,一定会脱颖而出。

坚持锻炼

体育锻炼始终是学校里所贯彻的,学校里的一些强迫措施也是用心良苦,是为了保证我们拥有一个好的体魄。

用功读书

成绩好是用功用出来的,甚至可以十一点之前不要回寝室,就在图书馆教室里面做题看书,要求就是这么高的,因为没有一个位置是可以轻轻松松走上去的,而寝室里效率必然是低的,所有聪明的人都是靠用功的,同时也要注意讲究一定的学习方法。

该玩的时候要会玩,该学习的时候要学习,成绩好又情商高就没有人会轻视你。到了二年级三年级就一定要把目标定好,保研或考研的路要想清楚后选好,如果是就业就一定要把专业课给学好以此来立足,能力是至关重要的。

Q:现在大数据和人工智能很火,但是我们本科的高分并不代表强的能力,一些大型公司招牌的题目难度与本科学习真的是天壤之别,在课程上学不到一些深刻的内容。

A:这不是个别现象也不是普遍现象,我个人觉得可能是老师在这方面并不注重,觉得教完考过就好,如果要提高能力就去参加竞赛,基础课程学扎实了将来大有用武之地。

Q:现在本科基础课学的东西很多很杂,但是在未来就业上没有什么用处,特别是感觉没有什么擅长的地方,在本科阶段没有可以深入的领域。

A:本科阶段是为了培养如何获取知识的能力,通过书本上的知识把能力学到手是第一位的,而研究生阶段在获得了这种能力后就要培养如何研究的能力了,各个阶段的目的是不一样的。

Q:怎样处理人际关系或者说提高情商?

A:做人一定要大气、要真诚,做事先做人,还有就是要守信守时。

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图 | 书香工大影像创意部、网络

文字 | 邹卜宇

编辑 | 王铣

审核 | 胡江涵、郑洛

指导教师团队 | 朱皆笑、李丹琳、金鑫

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