自主学习，术业专攻——自动化一班导师顾申申

自动化一班导师—顾申申

顾申申，IEEE会员，2005年获全额奖学金赴中国香港中文大学自动化与计算机辅助工程学系求学，并于2009年取得哲学博士学位(Ph.D.)。2009年9月起在上海大学机电工程与自动化学院自动化系工作。目前指导多名硕士研究生，主要进行运筹与优化算法研究以及相关工程应用研发工作。

主要教学工作：自动控制原理（中文班与双语班）、离散事件动态系统理论与应用（研究生文献阅读课）

导师研究领域

1．整数规划算法设计与应用（教育部博士学科点专项科研基金资助）；

2．Petri网的理论研究及其应用（上海大学创新基金资助）；

3．智能优化算法（以神经网络为主）的研究及其在高精度测量仪器设计开发中的相关应用（上海市优青基金、上海高校教师产学研践习计划、上海市联盟计划资助）；

导师的研究项目

1、国家教育部博士学科点专项科研基金——《基于目标函数等高线几何特性的0-1二次规划新型算法研究》；

2、上海大学创新基金——《Petri网可达性分析的新型代数方法研究及其在柔性制造系统调度中的应用》；

3、上海市联盟计划——《高精度电子天平非线性校正与温度补偿技术实现》；

4、上海高校选拔培养优秀青年教师科研专项基金——《新型智能优化算法的研究及其在高精度电子天平设计中的应用》；

S&SD·采访

Q

A

小编

顾申申

导师

Q：对于我们专业，我们学生的学习模式应该是怎么样的？

A：从我个人的经验以及以前将近10年给本科生进行教学和辅导，我觉得本科生的学习一方面是要非常注重基础课的学习，因为这些基础课实际上不管是英语还是数学都是今后学生学习专业知识和专业课程的基础。

另外一方面，实际上学习课程的时候，不光要学习课本里面的知识，不是说把一个题目搞懂，会去做就行了，本科生和高中生学习上最大的区别是高中生学习主要还是以老师的教为主，但是进入大学以后，老师的教的比重逐渐减少，更突出的是学生的学，学生的学不是说老师今天讲这道题目你会做就可以了，而是要去学习为什么会有这些知识点，书本里面有解决这些知识点的方法和技巧，这些方法和技术是怎么产生的，你在学习和考虑这些问题的时候实际上是培养了一种自学的能力，我觉得这是大学生和高中生最大的一个区别，实际上你们读大学不光光是要学书本上的知识，更要学会的是一个自学的能力以及独立解决问题的能力。

你们拿到的课本里面的知识点和现在实验里面用到的技术肯定是有一定的时间差的，通过学这些课本知识出来去工作就能够马上上手这是不可能的，所以在学习的过程中要锻炼自学的能力，如果有了自学的能力和独立解决问题的能力，你将来到社会上去工作就可以利用这个能力去学习更新的知识，这时候即使没有老师，你也能够把相关的知识掌握。

Q：如果想从事人工智能领域，在课外自己应该去学习一些什么？

A：因为研究生和本科生学的内容是有区别的，我倒是不建议本科生现在就去学那些东西，因为那些还是比较专业性的。我建议就是如果要学习这些课外知识的话，可以加强一些自己的编程能力，我们控制方面的专业除了硬件方面，程序实际上是占主要作用的，但毕竟我们不是计算机专业，自动化更偏重于控制方面。

如果同学以后想要继续深造的话，最好在编程能力上有所提高，这个编程能力并不是指你要去学多少种编程的语言，因为现在编程的语言也是很多的，而是要去学编程的思想，比如说算法设计，这个实际上是编程的核心，还有一个是数据结构，算法和数据结构组成了一个完整的程序，我觉得同学可以从这两点出发。

人工智能也是需要程序实现的，想要学好人工智能，除了数学知识要扎实以外，就是编程的能力要加强。另外课外可以参与一些实际的课题，不单单是在知识上进行扩充，还能培养团结协作的精神以及碰到问题怎么样通过查找资料或者借阅图书解决问题，通过参与实践课题，对自己各方面都有一个提高。

Q：谈一谈顾老师所从事的人工智能领域。

A：我现在主要的研究方向是人工智能和深度学习，深度学习是现在一个非常热门的研究方向，我们从最近几年的AlphaGo还有很多的无人驾驶汽车都可以看到深度学习正在逐渐改变人类的生活，深度学习里面关键的技术是深度神经网络。

我是从硕士研究生就开始研究神经网络了，原先我们这个神经网络的结构是比较简单的，所以只能完成一些简单的工作，和人的智能比起来还相差很多，那么当时为什么使用这种简单的结构呢，是由于当时我们计算机的运算能力有限造成的，最近十几二十年呢，我们这个计算机的运算能力提升非常快，尤其是我们现在这个显卡技术的发展速度非常快，显卡它和CPU比起来是有一个并行运算的能力，正是有了这些突破，现在我们神经网络的结构可以做到非常复杂。

神经网络实际上是分成一层一层的，有很多中间层，以前中间层只有10层左右，现在有了GPU即显卡以后，运算能力大大提高，中间层可以做到上百层，有了比较复杂的神经网络结构，实际上就和人的大脑很接近了，就可以用来解决非常复杂的一些问题。所以我现在专注于人工智能深度学习理论和应用方面的研究，这方面的研究是人工智能领域非常重要的一个分子。

深度学习现在主要的应用是在视觉方面，所以视觉方面也是我现在研究的对象之一，包括我现在就是知道本科生参与的一些科创项目就是和利用深度学习进行物体识别密切相关，比如我之前在做的一个课题，就是通过深度学习的方法来识别球场上的网球，让机器去把这些网球收集起来，今年有一个联合大作业的课题，也是用深度学习的方法识别家里的一些危险物品，保护婴幼儿的安全，同学们如果感兴趣的话可以和我联系参与到这个课题中去。

文案/张晨辉

排版/刘庆兰

校对/新媒体

S&SD

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