松鼠AI百城“人机大战”,提分效果机器教学组“战胜”真人教学组

【猎云网(微信:ilieyun)北京】9月3日报道(文/吕梦)

近日,乂学教育的松鼠AI教学机器人与具有多年教学经验的高级教师,在中国100座城市同时上演了一场百城规模的“人机大战”,在为期两天的教学辅导中,真人老师和机器人将分别对学生进行授课,最终将由前测和后测来客观对比两组学生的学习效率的提升情况。

继AlphaGo击败人类围棋大师后,“人工智能”的概念被广泛传播。一时间,各行业都掀起了人工智能落地应用的热潮,教育行业也不例外。人工智能及相关技术应用于教育领域,主要集中在“自适应/个性化学习、英语语音测评、教育机器人、智能陪练、分级阅读”等几大方向。猎云网(微信:ilieyun)曾在《教育AI,可能是最“贵”的一场试验》中进行过详细报道。

“松鼠AI”是乂学教育于今年6月推出的AI教学产品。乂学教育松鼠AI创始人兼董事长栗浩洋介绍,“松鼠AI”是基于人工智能、面向K-12群体而推出的智适应学习平台,是一款以系统为主导完成“教”和“学”的核心过程的“全循环”AI教育产品。

当前,中国传统教育模式存在诸多痛点。

一方面,优质教育资源依旧缺乏,以北京为例,虽然有着数十万的庞大教师队伍,但其中的特技教师数量还不到1000名,并且有一半还都是退休老师;

其次,中国传统的学校教育多采用“一对多”的教育方式,即一个科任老师面对一个班级的学生,从备课、讲课到课后作业均采用统一的维度来进行衡量,教学节奏遵循大部门学生的学习状态,很难照顾到每个人的具体情况。

再者,中国传统教育遵循一套线性的学习模式,即只有掌握了前置知识点才能学习后续的内容,这就意味着,似乎从小学、初中到高中的知识点都要一一掌握,使得老师、学生们极其容易陷入“题海”思维而不能自拔,从而浪费了大量不必要的时间,学习效率极其低下。

在栗浩洋眼中,传统教学方式的局限不仅在于优秀老师的稀缺性,更在于统一的教学分发方式无法满足“有教无类、教无定法、因材施教”的个性化的教学理念,“过去教育部编教材的就是‘主编’,每位老师就是一个‘编辑’。‘主编’决定了教学内容和框架,‘编辑’根据这个内容再去落实。但每个孩子的具体差异化特征我们并不知道,我们希望用AI系统,像'大脑透视仪'那样发现每个孩子细微的与众不同,然后因人而异地定制他的学习方案。”

围绕这几大痛点,松鼠AI通过系统模拟特级教师给孩子一对一量身定做教育方案,以期对知识点的拆分而实现从小学一年级到九年级的语文、数学等诸多学科全覆盖,且知识点拆分的颗粒度已达纳米级,这也就意味着松鼠AI对于学生知识点的掌握程度是可以量化的。

在国外的教育领域,人机大战的相关测试得到过广泛的印证。

2013年,亚利桑那州立大学引进Knewton推出的数学智适应辅助课程后,学生通过率提高了17%, 课程退学率降低56%, 且45%的学生提前四周完成课程。传统观念认为,在线教育只适合学霸,因为其具备更强的专注力和自制力以及自学能力。而这次实验中,差生的及格率大幅度提升,退学率大幅度下降,并且一半人提前完成学业,媒体当时高呼“人工智能自适应教育的元年来到了”。

2014年,在南卡罗莱纳州安德森市 2500多名五到八年级的学生使用Waggle备考南卡罗来纳州评估测试,使用Waggle后,语言能力熟练的七年级优秀学生数增长124%,八年级优秀学生数量增长93%。

2018年上半年最新国际学术研究成果,采用了科学、严谨的对比实验,样本量达到12000名学生,再一次验证了智适应系统的学习效果。

而发表在国际知名学术会议International Conference on Learning Analytics & Knowledge上的论文"Studying Adaptive Learning Efficacy using Propensity Score Matching"的研究发现,使用智适应系统ALEKS数学课程的学生的课程通过率比未使用ALEKS学生高出15个百分点。

艾瑞咨询是此次松鼠AI“人机大战”的公证方,主要监督这次测试的真实有效性,参与环节主要涉及学生的分组、现场教学与测试的观察以及问卷结果的检查确认。

本次百城“人机大战”结果显示:机器教学组8小时平均每个学生学了42个知识点,真人教学组8小时平均每个学生学了28个知识点。

在最核心的平均提分上,机器教学组平均提高5.4分,真人教学组平均提高0.7分。

中国有上千个城市和地区,一二三四五线城市的经济发展状况各不相同,教育资源分布也不均衡,学生对互联网学习的习惯和认知情况也不同,本次百城人机大战机器教学组的获胜,一定程度上证明了松鼠AI智适应学习系统的有效性和普适性。

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